【摘 要】
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在流化床内用2种原料煤进行了水蒸汽流化条件下的常压气化实验.为研究粉煤的流态化气化过程,建立了BP神经网络模型并对其进行了模拟.模型充分考虑了实验运行参数、原料煤的工
【机 构】
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西安交通大学能源与动力工程学院(陕西西安);陕西省渭河煤化工集团有限责任公司(陕西渭南)
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在流化床内用2种原料煤进行了水蒸汽流化条件下的常压气化实验.为研究粉煤的流态化气化过程,建立了BP神经网络模型并对其进行了模拟.模型充分考虑了实验运行参数、原料煤的工业分析数据和元素分析数据,仿真的结果表明:本文构建的网络模型可对气化产出物给出较高精度的预测,网络给出的气化特性能正确地反映实际的粉煤气化过程,可推广应用于其它煤气化系统的模拟.
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