【摘 要】
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传统基于线性预测(LP)声码器采用简单的脉冲加白噪声激励模型，合成语音有严重的机器声。为了提高传统线 性预测声码器的合成音质，本文对逆滤波后的残差信号进行建模。浊音段采用两段激励模型，通过最大浊音频率将频域划分成两部分：一组正弦信号构成的低频段和高斯白噪声高通滤波后构成的高频段。清音段采用传统的高斯白噪声激励模型。通过与传统脉冲激励模型和LF激励模型的对比，基于逆滤波的谐波噪声激励模型在合成音质上
【机 构】
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中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室,北京 100190
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传统基于线性预测(LP)声码器采用简单的脉冲加白噪声激励模型，合成语音有严重的机器声。为了提高传统线 性预测声码器的合成音质，本文对逆滤波后的残差信号进行建模。浊音段采用两段激励模型，通过最大浊音频率将频域划分成两部分：一组正弦信号构成的低频段和高斯白噪声高通滤波后构成的高频段。清音段采用传统的高斯白噪声激励模型。通过与传统脉冲激励模型和LF激励模型的对比，基于逆滤波的谐波噪声激励模型在合成音质上有显著的提高。
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