语音信号相关论文
含噪语音信号处理是指结合数字信号处理技术对含噪语音信号进行降噪处理。利用MATLAB软件对采集到的语音信号进行时域、频域分析，模......
介绍集语音信号干扰效果客观评估方法、数字通信基带干扰效果评估方法、中频信号评估方法于一体的某通信系统,实现对多种体制通信......
针对实现基于计算机辅助的自动抑郁识别的迫切需求，开展了面向中国人群的基于面部行为和语音特征的重度抑郁识别研究。首先，从已构建......
为了提高英语翻译语音识别的识别精度，提出基于语音识别的英语翻译器设计方法。设计的英语翻译器分为客户端、网络传输端、流媒体服......
传统自动翻译机语音信号识别受到噪声相似特征扰动，出现语音信号识别准确度下降的问题。根据语音信号与噪声信号的频谱差异化特点，基......
语音增强的目的是尽可能地从带噪语音中提取纯净的原始语音.传统的单麦克风语音增强算法在非平稳噪声、低信噪比等复杂情况下性能......
语音信号是当前人工智能领域的一个重要研究方向,传统语音信号识别结果易受噪声干扰,使得信号识别效果不理想,为了提高传统语音信......
数字滤波器的设计和应用是数字信号处理中的核心内容之一,是该课程的重点学习目标.在无限冲激响应数字滤波器的设计过程中,借鉴成......
随着深度学习的发展，声纹识别具有获取语音文件方法简单、快捷，适合远程认证的特点，这些优势使得声纹认证越来越受到系统和开发者的青......
PSoC是一种比较方便的芯片,它能方便地实现数模电路设计,并可以极其方便地通过软件设置来加入各种器件模块,组合出最佳的系统。其......
我们每天都会受到音频噪音的影响,原始信息会受到周围环境噪声信号的污染。为此,本文研究了一个多抽头自适应去噪实时硬件系统,它......
语音信号处理是指运用数字信号技术来处理语音信号。利用MATLAB对含有噪声的语音信号进行分析和处理,综合运用数字信号处理知识对......
本文详细介绍了无线多路报警系统的工作原理及其软、硬件的设计和实现。在该系统中采用了MCS51单片机技术、汇编编程技术、语音信......
说话人识别是语音处理技术的一个重要内容，它广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文研究与文本有关的说话人识别的方法......
随着通信网络数字化的迅速发展,近几年来通信技术和计算机技术相互渗透的进程明显加快,出现了基于IP的分组语音技术,即VoIP()技术.......
盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、雷达、图像、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景......
该文对两种具有实用背景的语音输入方式——数字串语音和对话电话语音的与文本无关的说话人确认进行了研究,并针对两种方法实现中......
盲信号分离是信号处理的一种前沿基础技术，它要解决仅仅依靠观测输出信号去重现源信号的问题。多输入多输出系统的盲信号分离，是指在......
因为语音信号是一种非平稳信号,所以建立语音信号谱模型的目的是将一个语音信号变换成一种容易应用的形式,从而去掉和语音感知不相......
语音作为人们传递信息、交流思想的最方便快捷的手段，在高速发达的信息社会中占有重要的地位。随着通信事业的飞速发展，使有限的频率......
多媒体技术的不断发展,对语音编码提出的要求越来越高,不仅要求低速率、低延时,而且要求很高的合成语音质量。ITU-T G.729语音编码......
本论文研究的是强噪声背景下信号流检测。基于过零率和能量的传统检测算法,在噪声环境比较复杂的情况下效果很不稳定,尤其是信噪比......
从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认,是语音识别研究领域的一个重要研究方向.无论从人机界面、身份验......
从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认，是语音识别研究领域的一个重要研究方向。从人机交互、身份验证、......
盲分离(Blind signal separation，BSS)技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向。目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、多......
语音信号是用于个人身份辨识和确认的一种有效的生物特征,说话人识别的研究也是语音信号处理的一个重要的研究方向,其研究具有重要......
语音信号的基音频率是一个非常重要的参数，广泛应用在听觉场景分析、单声道盲源分离、音律分析等语音和音频信号处理领域。目前，对于......
在信息安全领域,信息隐藏技术近十年来受到国内外学术界和相关部门越来越多的关注。信息隐藏是一项新兴技术,主要有数字水印和数字......
为竞标国际电信联盟的新一代语音编码标准G.VBR,本文对嵌入式语音编码这一语音编码领域的新兴课题进行了研究,并与项目小组成员一......
目前，海上VHF通信语音传输采用模拟调制方式，语音传输系统技术简单，易于实现，但是已调信号所占有带宽较宽，通信质量和通信过程不易控制，......
近几年，作为盲源分离(Blind Sources Separation：BSS)的一种新方法，独立分量分析(Independent Component Analysis：ICA)的研究已经成为......
语音通信一直是现代各种通信系统承载的一项重要的、不可缺少的业务。随着通信网络用户数量的增加、网络业务综合化、多样化，网络带......
由于信息技术发展,信息安全已经成很多重要部门关注的问题。例如:证券交易业务、电话银行业务中账号、密码被截获,军事指挥的语音......
盲源分离(Blind Source Sepration，BSS)起源于著名的鸡尾酒会(Cocktail-Party)问题，是指在未知系统的传递函数、源信号的混合系数及......
语音分离作为一种可以从混合语音中获得源语音的有效手段,受到越来越多的关注。现有的智能电子终端设备中的麦克风数目往往少于声......
语音信号特征提取在语音信号处理中具有举足轻重的地位。语音信号具有很强的时变特性,只有在较短的时间间隔中语音信号的特征可看......
语音增强作为解决噪声污染并提高通信中语音质量的一种有效手段，主要目的是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。同时，噪声环......
说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术,广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音......
语音编码的基本特点就是在给定编码速率的条件下得到尽可能好的重建语音信号,并且实现尽可能小的编解码时延和适当的运算复杂度。I......
为了客观评价语音质量，ITU-T推出了E862标准的PESQ算法，PESQ算法既建立在客观评价模型的基础上，又使得客观评估结果与主观评定结论一......
本文在分析了语音信号声学特性、感知特性的基础上,针对小波和神经网络在语音处理中的优良性质,提出了使用小波和BP网络相结合的方......
听觉是人们在社会生活中进行交流沟通的最重要途径,然而随着工业化的发展以及老龄化的加剧,患有听力损失疾病的人数在持续的增加。......
复杂背景下的说话人确认是指，在语音信号背景比较复杂的情况下，对说话人身份的确认工作。复杂背景包括，除了说话人语音以外，其他的背景......
