基于Hilbert谱时频特征的转子故障智能诊断

来源 :第八届全国交通运输领域青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chenmojay

【摘要】

：

提出一种基于Hilbert谱时频特征的航空发动机转子故障智能诊断方法.首先,通过希尔伯特—黄变换(HHT)得到反映故障信号特征的Hilbert谱；然后,利用主成分分析(PCA)对故障信号的Hilbert谱进行特征提取；最后,使用野点检测进行分类,并用遗传算法优化野点检测参数,实现故障的智能诊断.使用ZT-3型转子故障试验台实验数据对此方法进行了验证,并与传统频谱特征分类结果进行比较,结果表明了此方

【作者】

：

谭真臻陈果孙丽萍

【机构】

：

南京航空航天大学民航学院,江苏南京,210016

【出处】

：

第八届全国交通运输领域青年学术会议

【发表日期】

：

2009年6期

【关键词】

：

Hilbert-Huang transformation Hilbert spectrum PCA Novelty detection Genetic algo

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