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会议论文
导航雷达图像的复合式神经网络压缩方法
导航雷达图像的复合式神经网络压缩方法
来源 :2003年度导航学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a6863156
【摘 要】
:
本文把神经网络压缩、基于Laplacian算子图像四叉树分割、图像分类三者有机结合在一起,构成复合式神经网络图像压缩模型,克服了神经网络压缩不同特征图像效果有较大判别的缺
【作 者】
:
杨常清
王孝通
瞿学林
李建华
【机 构】
:
海军大连舰艇学院航海系(辽宁大连)
【出 处】
:
2003年度导航学术年会
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
导航雷达图像
复合式
神经网络
网络压缩
网络图像
图像压缩方法
四叉树分割
压缩质量
压缩模型
图像分类
特征图像
子图像
证明
特性
实验
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本文把神经网络压缩、基于Laplacian算子图像四叉树分割、图像分类三者有机结合在一起,构成复合式神经网络图像压缩模型,克服了神经网络压缩不同特征图像效果有较大判别的缺陷.实验证明,该模型改善了传统神经网络图像压缩方法的一些特性,明显提高了雷达图像的压缩质量.
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