【摘 要】
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目的：探讨疲劳诱发试验中肌肉疲劳与疼痛发生的相关性.方法：21 例青年女性健康志愿者进行疲劳诱发试验,分别收集试验前、试验过程中和试验后的表面肌电信号(sEMG)、各疲劳量表评分和压力疼痛阈值(PPT)等数据.根据试验后是否诱发出疼痛分为两组,分别比较疲劳试验前后、试验后疼痛与非疼痛两组间各项指标相互间的关系.结果：Borg 量表得分、视觉模拟评分(VAS)得分、最大自主收缩力(MVC)、sEMG
【出 处】
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第八届粤港澳台物理医学与康复学学术会议暨2017年广东省医学会物理医学与康复学学术年会
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目的：探讨疲劳诱发试验中肌肉疲劳与疼痛发生的相关性.方法：21 例青年女性健康志愿者进行疲劳诱发试验,分别收集试验前、试验过程中和试验后的表面肌电信号(sEMG)、各疲劳量表评分和压力疼痛阈值(PPT)等数据.根据试验后是否诱发出疼痛分为两组,分别比较疲劳试验前后、试验后疼痛与非疼痛两组间各项指标相互间的关系.结果：Borg 量表得分、视觉模拟评分(VAS)得分、最大自主收缩力(MVC)、sEMG 的均方根值(RMS)和中值频率(MF)在疲劳诱发试验前后差异均有统计学意义(均P ＜0.05),提示试验成功诱发腰部肌肉疲劳.疼痛与非疼痛两组间疲劳诱发试验前后的VAS 得分差值、RMS 基线值改变量的差异有统计学意义(均P＜0.05)；而Borg 量表得分、PPT 值变化的差异无统计学意义(均P＞0.05).ROC 曲线分析显示VAS 得分差值用于预测疼痛发生的最佳临界点为3.45,其敏感度和特异度分别为100％和81.8％.结论：本实验中,VAS 得分差异可能对疼痛发生有一定的预测价值；RMS 基线值改变量与疼痛发生存在关联性；暂未发现Borg 疲劳量表得分和PPT 在预测疼痛发生中的价值.
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