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本文定义一种时变互高阶累积量，并在此基础上，提出一种时变互高阶累积量奇异值分解-最小范数(SVD-MN)法，该算法既可以抑制所有互不相关的色噪声，又可以抑制相关的高斯色噪声。仿真实验表明，该方法可以在混合噪声背景下，对多分量chirp信号的调频斜率和初始频率进行有效估计。
一种混合色噪声背景下chirp信号参数估计方法
【摘 要】
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本文定义一种时变互高阶累积量，并在此基础上，提出一种时变互高阶累积量奇异值分解-最小范数(SVD-MN)法，该算法既可以抑制所有互不相关的色噪声，又可以抑制相关的高斯色噪声。仿
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,长春130022
【出 处】
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第29届中国控制会议
【发表日期】
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2010年期
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