【摘 要】
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短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。本文提出了一种奇异谱分析和时间序列相结合的方法进行风电场的短期风速预测。采用奇异谱分析提取实际风速序列中的趋势成
【机 构】
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华北电力大学电力工程系 河北 保定 071003
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。本文提出了一种奇异谱分析和时间序列相结合的方法进行风电场的短期风速预测。采用奇异谱分析提取实际风速序列中的趋势成分和振荡周期成分,进行准周期信号分量重建,对重建序列进行ARMA建模预测。算例表明,使用上述方法预测的风速与真实值基本一致。将本文提出的方法与ARMA方法的预测结果进行比较,前者具有更高的预测精度,表明SSA对于提高预测准确率是有效的。
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