功率预测相关论文
近年来,随着能源动力的发展,太阳能作为清洁高效的能源,在能源开发和利用中发挥了重要作用。然而,光伏能源的利用受光照强度、大气......
根据山东省电力现货市场结算试运行情况，分析当前山东电力现货市场现状，指出新能源电站参与现货交易的难点。依托大唐山东发电有限公......
光伏发电的功率波动性大，其准确预测对于大规模的光伏发电并网具有重要意义。利用相关性分析法与时间序列方法选取并预测了某电站所......
为提高光伏发电系统功率超短期预测的准确性，提出一种基于EEMD-LSTM的光伏电站超短期预测模型。该模型选取某50 MW光伏电站2017年功......
由于太阳能和天气变量的随机性和不稳定性,光伏发电具有很高的不确定性,准确的光伏发电功率预测对于光伏电站的短期调度和发电计划......
该文提出一种基于极端梯度提升（XGBoost）模型和长短期记忆网络（LSTM）模型的短期光伏发电功率预测组合模型。根据短期光伏发电特性，首先......
光伏序列具有的较高复杂性对光伏发电功率的预测精度产生了极大影响，对此提出一种基于VMD-LSTM与误差补偿的光伏发电超短期功率预测......
随着全民环保意识的不断提高,社会对于可再生能源:风能、光能、氢能的需求不断上升。随着各地对于新能源政策的出台,各项与氢能相......
提出了一种智能能源管理系统（SEMS），由功率预测模块、储能系统管理模块和优化模块组成，用于微电网的优化运行。针对不同天气条件下光伏......
短波通信凭借其设备简单成本低、中继稳定性高、远程性能良好等特点,在政府、军事、气象、外交、商业等领域发挥了重要价值。但是,......
针对风力发电具有高随机性与波动性，利用风电场的历史大数据，选取基于鲸鱼优化算法的双向长短期记忆网络（WOA-BiLSTM）建立短期风力发电......
数值天气预报（numerical weather prediction,NWP）修正是提升风光功率预测精度的关键技术之一，但目前鲜有对NWP辐照度修正的研究，同时......
光伏发电功率的预测对电网稳定以及安全地运行有重要意义，提出一种基于长短期记忆网络（long short term memory,LSTM）数字孪生体的预......
由于光伏功率的出力受到多种因素的影响,且气象因素的变化频率较快,故光伏功率存在波动性较大、间歇性强的特点。为了减小光伏功率......
综合考虑光伏功率受气象因素影响所呈现出的规律性和波动性，对光伏功率波动类型进行划分与聚类识别提出一种基于波动特性挖掘的短期......
随着社会的发展,人们对能源的需求越来越大,传统化石燃料已无法满足社会的发展需求,甚至会破坏环境,因此,我国越来越重视对新能源......
风电占比的不断增加对电力系统安全稳定运行带来挑战，快速、准确的风电功率预测方法至关重要。提出了一种ES-GRU-LSTM模型对风电场......
海上风电是目前和未来几十年我国可再生能源发展的重点。然而，与陆上相比，海上风电面临全寿命周期度电成本偏高、大规模并网冲击大等......
传统的BP神经网络（back propagation neural network,BPNN）虽然在功率预测方面已有广泛应用，但其对于随机波动性较强的风光发电功率预......
期刊
为进一步提升光伏发电功率预测的效率，提出一种特征融合结合改进时间卷积网络（TCN）的方法进行光伏发电功率预测。用相关系数法对各时......
针对光伏发电功率的波动性、光伏出力受各种气象特征影响以及传统TCN网络容易过度强化空间特性而弱化个体特性等问题，文中提出一种......
光伏发电集群的功率预测对区域光伏发电的优化调度意义重大。为提升光伏电站集群功率预测精度，提出了基于K均值聚类划分的光伏集群......
孤岛型微电网的建设不仅能满足当地的负荷需求,还可以通过利用风光等清洁能源缓解传统能源危机和环境污染的压力。但相比于大电网,......
现阶段,清洁能源发电比例逐步提高,其高度的不确定性与波动性为电力系统的调峰和调度带来了挑战,对新能源出力的精准预测是维护电......
为了减少气候变化和全球变暖对环境的影响,可再生能源的使用正迅速增加。在过去的十年中,可再生能源生产出大量的电力。在主流可再......
风能的波动性对风电产业的迅速发展带来了巨大挑战，准确可靠的短期风电功率预测对满足电网调度以及降低度电成本具有重要意义。提出......
期刊
提高风电功率预测准确率对风电场和电力系统的稳定运行都具有重要意义。风机偏航系统理论上可使得风机叶片自动适应环境风向的变化......
太阳能的广泛利用推动了光伏发电产业的发展,传统的电能采集方法易受人为因素影响,实时性差、可靠性低。另外,传统企业将物联网设......
阐述新能源风力发电技术的特点，风力发电技术的发展趋势，包括风功率预测技术、风电机组功率调节技术、大容量风电系统、并网技术与最......
微网是一种综合了电力技术、信息技术和控制技术,靠近用户侧的小型电力系统。微网通常包含分布式电源、储能装置、能量转换装置和......
构建以新能源为主体的新型电力系统是实现我国“双碳”战略目标的主要举措之一，风力发电和光伏发电作为两种最具代表性的新能源，其波......
针对相似气象情况下,光伏电站发电功率接近的实际情况,提出一种基于数值天气预报(NWP)相似性分析的超短期光伏发电功率预测方法.该......
光伏发电具有随机性、波动性和间歇性等特性,会对电网的安全稳定、供需平衡、有效负荷预测带来较大影响。随着分布式光伏发电的大......
为了提高光伏输出功率的预测精度，提出一种利用AFSA（人工鱼群算法）优化BP（反向传播）神经网络的预测方法。该方法基于清洗后的数据，以相关......
太阳能作为广泛分布的间歇性可再生能源,近年来在集中电站建设和分布式能源系统方面被广泛应用。本文针对光伏输出功率不稳定的特......
风电功率预测对电力系统的安全运行与经济调度至关重要,但对新建、扩容或改造的风电场功率预测建模面临两大难题:首先,新建场站及......
针对功率预测系统技术与功率控制系统技术的标准跟不上系统的功能扩充、性能指标的更新迭代速度以致不能完全满足光伏电站发展的需......
近年来,随着海上风电的大规模并网,海上风力发电的波动性对电网影响愈发明显。针对海上风电出力波动性的问题,本文从海上风电功率......
光电功率预测对电网的安全稳定运行以及调度等方面具有重要意义。针对单一预测方法精度较低的问题，提出了一种基于交叉熵理论的光伏......
为精确预测风电设备发电功率,使油田电网自建风电机组发电功率与实际用电负荷达到最佳匹配效果,提出了自适应噪声完备集合经验模态......
提出基于灰色关联分析与自适应提升的天牛群优化极限学习机风电功率短期预测方法.首先,利用灰色关联分析构建训练样本集,提高历史......
针对风电场计划出力跟踪精度不足、储能系统调控不力、输出功率波动较大的问题,本文提出风氢耦合系统超前控制策略,其中风氢耦合系......
光伏发电系统的功率受天气、气象因子、地理位置等多种因素的影响,所以光伏发电系统的输出功率呈高度的波动性、随机性。光伏发电......
随着能源转型的不断推进,风电与光伏发电站的数量不断增多.但风电和光伏属于随机波动的不稳定能源,大规模的风电与光伏并入大电网,......
