【摘 要】
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本文以MATLAB软件为平台，采用基于最大熵谱估计方法（MESE）、应用等效的自回归AR模型，以旋转机械（故障）状态振动实验台得到的径向振动信号为例，对其进行频谱估计。实验结果表明：MESE进
【机 构】
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上海海事大学 物流工程学院,上海 200135
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本文以MATLAB软件为平台，采用基于最大熵谱估计方法（MESE）、应用等效的自回归AR模型，以旋转机械（故障）状态振动实验台得到的径向振动信号为例，对其进行频谱估计。实验结果表明：MESE进一步提高了分析精度和准确性，并能明确有效地从谱线中提取能够表达机械实时机械性能状态的特征量，扩展了机械性能状态的统计特征分析对象，为更好地评价其运行状态提供了一种新方法。
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