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可视化传感由于可以对目标物进行即时检测而受到广大分析工作者的青睐，但是这类方法一般受限于生色剂的灵敏度和比色过程人眼误差的影响，基于人工智能(AI)的神经网络模型，能够对标准样品进行多样化的训练，有效避免裸眼识别误差和光线带来的干扰，可将AI辅助的智能手机检测推广到广泛的光电传感分析中，以解决检测灵敏性、稳定性、便携性的问题。