【摘 要】
：
土壤水分是地表水循环的重要环节,也是影响农业生产的关键因素之一.本文以2002年、2005年、2009年、2013年以及2015年的landsat系列影像和气象数据为数据源,利用单窗算法反演地表温度.以Ts-NDVI特征空间原理为基础,应用温度植被干旱指数(TVDI)反演香格里拉的土壤水分.通过GIS空间分析法完成对香格里拉土壤水分的动态反演.结果 表明：2002年土壤水分含量最高,200 5年土
【机 构】
：
云南师范大学旅游与地理科学学院,云南省昆明市,650500
论文部分内容阅读
土壤水分是地表水循环的重要环节,也是影响农业生产的关键因素之一.本文以2002年、2005年、2009年、2013年以及2015年的landsat系列影像和气象数据为数据源,利用单窗算法反演地表温度.以Ts-NDVI特征空间原理为基础,应用温度植被干旱指数(TVDI)反演香格里拉的土壤水分.通过GIS空间分析法完成对香格里拉土壤水分的动态反演.结果 表明：2002年土壤水分含量最高,200 5年土壤水分含量大幅度降低,2005年至2015年呈持续上升的状态.宏观上比较典型的房屋建筑区及裸地处于严重干旱的状态,典型的耕地林地处呈现出中度干旱或轻度干旱的状态,植被覆盖度高的地区则受干旱影响较小,土壤较湿润.TVDI反演结果符合研究区域的下垫面性质.
其他文献
激光测高系统在地表返回点的定位精度直接影响激光数据在后续的应用，本文分析了影响激光测高系统定位误差的误差源，并推导了测距残差与地表坡度、激光指向角、指向角偏差的关系式。对激光测高系统的几何定位模型泰勒展开并保留一次项，将推导的测距残差代入其中，并利用误差传播定律来综合分析卫星轨道高度、地表坡度、激光指向角、姿态角误差、指向角误差对星载激光测高系统定位误差的影响。分析结果表明高程误差与测距误差正相关
在多幅图像超分辨率重建的过程中，运动估计或相互配准的问题是其中重要的研究内容。目前，国内外的大多研究都集中在配准方法或估计方法上，而反过来，运动估计的精度或配准的精度对图像重建效果会产生多大的影响，这些影响与运动估计精度之间又有着怎样的关系，这样的关系是否可以量化等等问题却又缺乏理论和系统的研究。本文针对这一问题，围绕亚像元运动估计精度对重建结果的影响开展研究，在不考虑重建过程中引入伪信息的情况下
在高光谱遥感应用研究的基础上，以甘肃花牛山金银铅锌矿区为试验区，以航空高光谱影像为主要信息源，以地面光谱测试和采样分析为辅助手段，结合大比例尺矿产资源地质资料及其他高分辨率卫星遥感图像，针对主要矿产资源及赋存岩体，进行高光谱遥感预测和定量分析方法，提取并验证矿床资源信息，为后续地质矿产勘查圈定靶区奠定基础，提高找矿精度和效率。
信息基础设施服务是充分利用遥感大数据，满足科研需求的必要环节与手段，目前国内外对遥感数据处理分析的服务研究已取得一定进展.从数据存储与发布服务、数据发现与获取服务、数据管理规划服务、数据分析服务、数据引用服务和用户社区服务等方面，分析其遥感大数据处理分析服务需求，总结在服务目标、服务内容与方式、服务支撑上的特点.利用HUBzero平台开展了面向科研协作共享需求的遥感大数据处理分析服务研究. Hub
美国陆地卫星7号ETM+机载扫描校正器SLC故障致使得2003年5月31日后得到的影像出现数据条带丢失的情况，使用去条带处理插件Landsat_gapfill处理影像缝隙，通过定性定量分析比较修复结果，据此得到不同情况下对应的最适应的修复算法。结果 显示，局部直方图匹配和三角差值整体优于全局直方图匹配，局部直方图效果较差但用时较少效率较高。
本研究从高光谱数据的空间结构特征和光谱分布信息入手，针对高光谱数据交叉融合的变化检测方法展开研究。基于块的融合方法和降维方法生成四幅交叉融合影像将IR-MAD(Iteratively Regu larizedMultivariate Alteration Detection)算法应用于三组高光谱融合影像，提取变化信息；同时，为验证数据标定不一致的影响，制造人为配准误差；将无配准误差和有配准误差的数
文章介绍了俄罗斯高分辨率遥感任务星座资源-P系列卫星，包括资源-P1卫星、资源-P2卫星和资源-P3卫星。介绍了资源-P系列卫星的卫星参数、有效载荷和测量模式等。
本研究通过对2013年赣州市信丰县多期OLI影像中多种地物的光谱特征分析，结合归一化植被指数，并借用其波段线性拉伸的思路，探究快速识别脐橙果树的方法。本文主要运用研究区影像的近红外波段、短波红外1和蓝光波段信息，充分利用脐橙在不同生长期内的光谱特征差异及同一期影像中多个波段信息间的光谱特征差异，选用建立决策树模型的方法对研究区脐橙种植面积进行了提取。结果 表明，利用多时相和谱间差异运算的方法可以快
随着传感器技术的不断发展,高分辨率遥感影像数据的获取也越来越方便.但在遥感影像分类中,并不是空间分辨越高,分类精度就越高.以滇西北香格里拉地区为研究区,以SPOT5 HRG影像和高分一号影像为数据源,进行了多尺度分类实验.首先,采用立方卷积法对两种影像进行尺度扩展,利用变异函数计算影像中各地类的最优尺度,其次,采用最大似然法对其进行多尺度分类,最后,利用混淆矩阵、总体分类精度和Kappa系数对其分
激光雷达技术是近年新兴的测量技术，其中机载激光雷达因其可获得高精度三维空间信息，提高建筑物震害精细识别能力而被越来越多地应用于震后灾情评估中.地震发生后，建筑物损坏情况是震害评估和灾后救援的重要依据，震后房屋受损形态各异，震前机载LiDAR点云不足，为快速准确获取震后房屋建筑受损程度，本文提出一种搜索建筑物点云中每个点一定距离邻域内的点构建拟合面，计算每个建筑物点到对应邻域拟合面的距离即点云的粗糙