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本文讨论了分布式环境下各站点离群数据之间相似性度量及挖掘算法,该算法利用基于距离的离群数据挖掘算法挖掘离群数据,然后计算离群数据的知识集,最后依据各站点知识集的分布情况来判断离群数据之间的相似性。由于时间关系,本文的算法只是理论探讨,接下来的工作是将本文算法加以实现,从而分析算法的效率。