【摘 要】
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针对污水处理生化除磷过程中出水总磷难以实时达标的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy neural network,FNN)的出水总磷控制方法。首先,通过分析污水处理生化除磷机
【机 构】
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北京工业大学信息学部; 计算智能与智能系统北京市重点实验室;
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针对污水处理生化除磷过程中出水总磷难以实时达标的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy neural network,FNN)的出水总磷控制方法。首先,通过分析污水处理生化除磷机理,确定了控制器的操作变量为生化反应池第五分区外部碳源与DO传递系数;其次,设计了一种基于FNN的出水总磷控制器,采用梯度下降算法更新控制器参数,提高了其精度;最后,将基于FNN的出水总磷控制器应用于基准仿真1号模型(Benchmark simulation model No.1,BSM1),实验结果表明,基于FNN的出水总磷控制器能实现出水总磷浓度的达标。
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