【摘 要】
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本文对静态加入夹带剂的超临界CO萃取葡萄籽中原花青素工艺进行了研究.以超临界CO萃取脱除葡萄籽油的萃余物为原料,重点考察了静态加入夹带剂的条件下萃取温度和萃取压力等对原花青素产品萃取收率和纯度的影响,并得到了适宜的工艺参数.采用人工神经网络对萃取结果进行了数值拟合,建立了一个2-N-2型反向传播网络,模拟取得了较好的效果,样本的误差最大值为3.59﹪.
【机 构】
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天津大学化工学院绿色合成与转化教育部重点实验室
【出 处】
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第五届全国超临界流体技术学术及应用研讨会
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本文对静态加入夹带剂的超临界CO<,2>萃取葡萄籽中原花青素工艺进行了研究.以超临界CO<,2>萃取脱除葡萄籽油的萃余物为原料,重点考察了静态加入夹带剂的条件下萃取温度和萃取压力等对原花青素产品萃取收率和纯度的影响,并得到了适宜的工艺参数.采用人工神经网络对萃取结果进行了数值拟合,建立了一个2-N-2型反向传播网络,模拟取得了较好的效果,样本的误差最大值为3.59﹪.
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