【摘 要】
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迄今为止,我国在推进重大疾病医疗保险方面做出了一系列工作。工作推进的关键在于合理定价机制的设计,而合理定价的前提即对大病损失分布进行尽量合适的拟合。由于重大疾病这
【机 构】
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东南大学经济管理学院; 华威大学商学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(71473036);教育部人文社会科学研究青年项目(14YJC630202);江苏省社科应用研究精品工程重点项目(14SWA-015);江苏省教育厅指导项目(2014SJD013);东南大学社科研究项目(2242015S22005);欧盟经济委员会资助项目的阶段性成果之一~~
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迄今为止,我国在推进重大疾病医疗保险方面做出了一系列工作。工作推进的关键在于合理定价机制的设计,而合理定价的前提即对大病损失分布进行尽量合适的拟合。由于重大疾病这类极端事件具有"发生概率较小,损失程度较大"的性质,导致损失数据分布存在"厚尾性"问题,因而使用传统对数正态分布较难获得损失分布的尾部的较好拟合。本文运用极值理论下的超出门限值方法对我国城乡居民大病保险损失分布的拟合进行优化,同时采用障碍期权定价方法对我国大病保险进行定价设计,最后使用中国家庭追踪调查(CFPS)2012年的数据进行实证研究。结果显示,使用形状参数大于0的广义Pareto分布(GPD)对厚尾数据的尾部进行拟合效果较好。本文主要侧重于使用极值理论中的POT方法进行对我国大病保险损失的拟合进行优化。该方法与用传统对数正态分布模型拟合的区别在于,其针对极值现象而非总体进行研究,使用固定门限值截取尾部样本,因而能够局部拟合"厚尾"数据的尾部。另外,障碍期权定价模型所拟定的保费较为折衷,可为政府设计定价机制提供相对合理的政策启示。
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