【摘 要】
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考虑到迭代学习控制系统的2维动态本质，本文针对具有参数不确定的2维动态系统，提出了一种基于两阶段优化设计的2 维鲁棒模型预测控制算法。该算法第一阶段的优化策略保证了2 维控制系统沿周期指标的鲁棒收敛性，而算法第二阶段的在线滚动优化策略则保证了控制系统沿时间指标的鲁棒控制性能。将该算法用于迭代学习控制系统的设计能够保证闭环系统沿周期和时间指标同时具有良好的鲁棒性。数值仿真结果证明了该迭代学习控制系统
【机 构】
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厦门大学化学化工学院,化学工程与生物工程系,厦门361005
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考虑到迭代学习控制系统的2维动态本质，本文针对具有参数不确定的2维动态系统，提出了一种基于两阶段优化设计的2 维鲁棒模型预测控制算法。该算法第一阶段的优化策略保证了2 维控制系统沿周期指标的鲁棒收敛性，而算法第二阶段的在线滚动优化策略则保证了控制系统沿时间指标的鲁棒控制性能。将该算法用于迭代学习控制系统的设计能够保证闭环系统沿周期和时间指标同时具有良好的鲁棒性。数值仿真结果证明了该迭代学习控制系统设计方案的有效性。
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