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针对逆向云算法在建模中的重要性，首先，以矩估计理论为工具，提出了一个无确定度逆向云新算法，显著改善了云模型参数的估计性能；其次，分析了云模型雾化因子和云滴离散程度的关系；最后，根据实验结果对各逆向云算法性能与雾化因子和云滴数的关系进行了深入分析，为逆向云算法的实际应用提供了充分的理论依据。
无确定度逆向云模型新算法
【摘 要】
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针对逆向云算法在建模中的重要性，首先，以矩估计理论为工具，提出了一个无确定度逆向云新算法，显著改善了云模型参数的估计性能；其次，分析了云模型雾化因子和云滴离散程度的关系
【机 构】
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兰州交通大学机电工程学院,甘肃兰州730070河南师范大学,数学与信息科学学院,河南新乡453002
【出 处】
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第八届中国多智能体系统与控制会议(MASC'2012)
【发表日期】
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2012年10期
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