【摘 要】
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现有过程挖掘算法依赖于“aba”模式来挖掘2度循环,而满足局部完备性的日志文件中不一定出现该模式.为此,本文扩展经典alpha算法,提出了αL+算法,用于从没有“aba”模式的日
【机 构】
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云南大学软件学院;云南大学云南省软件工程重点实验室;西南林业大学大数据与智能工程学院;
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现有过程挖掘算法依赖于“aba”模式来挖掘2度循环,而满足局部完备性的日志文件中不一定出现该模式.为此,本文扩展经典alpha算法,提出了αL+算法,用于从没有“aba”模式的日志文件中挖掘出2度循环.首先,建立任务间的次序向量矩阵,用于抽象2度循环结构的变体结构.然后,从全局视角,根据事件的出现次数及位置,来区分2度循环和并发关系.最后,提出紧邻度和回路抽象,以排除并发分支上同类型循环带来的干扰.实验表明,与现有挖掘算法相比,αL+算法能从具有“aba”模式或不具有“aba”模式的日志文件中挖出2度循环.此外,该算法实现且集成在开源框架Pro M中.
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