【摘 要】
:
介绍局域波时频分析的基本原理,用数值仿真举例验证局域波时频分析可将信号分解并同时在时域和频域上来表征信号分布的特点.利用该方法可得到声发射传感器接收到的声发射信号在时域和频域上的分布,并用于区别不同的声发射信号的组成,提高声发射信号的识别的准确性.
【机 构】
:
大连理工大学船舶舶工程系,大连,116023
【出 处】
:
2006年全国振动工程及应用学术会议
论文部分内容阅读
介绍局域波时频分析的基本原理,用数值仿真举例验证局域波时频分析可将信号分解并同时在时域和频域上来表征信号分布的特点.利用该方法可得到声发射传感器接收到的声发射信号在时域和频域上的分布,并用于区别不同的声发射信号的组成,提高声发射信号的识别的准确性.
其他文献
从混沌信号中去除噪声一直受到关注.基于EMD方法的自适应滤波特性,提出一种去除混沌信号噪声的方法.首先将混沌信号和噪声组合而成的复杂信号分解成不同特征成份的固有模态函数(IMF);并对某些包含有用信号和噪声的IMF分量再次进行EMD分解;最后对重构后各个尺度上的信号进行线性叠加,可有效去除高斯白噪声对混沌信号的干扰.通过对Lorenz混沌时间序列进行去噪,充分体现了该方法的有效性,而且不删除混沌信
统计学习理论是一种实现结构风险最小化的机器学习理论.支持向量机和支持向量数据描是在统计学习理论指导下发展起来的两类机器学习算法.近年来,学术界给予了这两种学习算法高度的关注.在机械设备故障诊断中的应用研究也得到了蓬勃发展,并取得了一些卓有成效的研究成果,为故障诊断技术向智能化方向发展提供了好的解决途径.本文是一篇综述类文章,概括介绍了近年来,支持向量机和支持向量数据描述这两种机器学习算法在机械故障
数字信号处理过程中,"泄漏"是一种经常碰到又非常"恼人"人的现象."泄漏"现象将会引起幅度、频率的误差,在信号处理过程中是不能忽视的.本文回顾了DFT原理,分析了"泄漏"现象的成因,并对几种常用窗函数的特点进行了比较.
本文对设备故障诊断及其发展趋势进行了研究。文章介绍了故障诊断的基本原理及目前一些常用的设备故障诊断的方法,对故障诊断技术的发展趋势进行了探究。
本文将LabVIEW引入齿轮箱的故障诊断,利用LabVIEW强大的数学和信号分析功能编制包络分析程序,通过对某齿轮箱振动信号的包络分析,诊断出了该齿轮箱的故障部位和类型.结果表明,LabVIEW编制的包络分析程序很适合于齿轮箱的故障诊断.
本文结合SG135-2变速器正常状态和断齿故障时的改变转速和载荷试验,测量振动速度信号,分析了转速和载荷对特征频率幅值和调制边频带分布的影响.
本文研究了自然激励技术(NExT)和特征系统实现算法(ERA)理论,并根据两种理论的特点,将其结合起来进行结构在环境激励下的工作模态分析(NExT-ERA法).该方法简单实用,识别精度高,在现有模态试验条件下只需通过MatLab编程就可轻松实现工作模态分析.本文最后用数值算例来验证了本方法的可行性、有效性.
建立往复压缩机故障监测系统的关键之一是寻找一种适用的振动信号分析方法.已有的许多分析方法各有优缺点,对分析往复机冲击型的振动信号并不完全适用.本文在Hilbert-Huang变换(HHT)的基础上,从能量的角度出发,提取往复机振动信号基本频率的包络线作为特征信息,这种包络线是时间-频率-能量谱的一种新的表现形式.寻找包络线形状的改变与特定故障的内在联系,是建立往复机故障监测系统的潜在途径.
钻柱振动分析是一个非常复杂的动力学问题,也是国内外钻井界正在深入研究的问题.实际钻井中的钻柱振动可能是纵向振动、横向振动或扭转振动以及它们相互祸合的振动,钻柱的疲劳破坏、粘扣现象和大部分刺扣泄漏事故也都与钻柱振动有直接关系,特别是与钻柱的纵向振动有关,为此为减少纵向振动在钻井过程中的危害,优化钻具组合避免纵向共振,建立了钻柱的纵向振动模型并给出了相应的边界条件、初始条件和振动方程.为进一步研究钻柱
推导了悬挂单自由度局域振子的Timoshenko梁的传递矩阵,进而得到有限周期的局域共振Timoshenko梁弯曲振动传输特性的算法.为了验证算法的正确性,将其计算结果与有限元仿真的结果和无限周期的能带结构进行了比较,验证了传递矩阵法在计算局域共振Timoshenko梁振动特性中的有效性.与有限元方法相比,传递矩阵法具有结构模型修改方便、计算速度快、编程简单等优点更适合于对该类结构进行优化设计.