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为提高图像分类的精度,本文在分析卷积神经网络(LeNeT-5)算法的基础上,提出一种基于卷积神经网络的图像分类方法.该方法对卷积神经网络的C5特征提取层进行了改变,在不同的特征维数下实验,实验结果表明该方法对图像分类精度具有良好效果.
基于卷积神经网络的图像分类方法研究
【摘 要】
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为提高图像分类的精度,本文在分析卷积神经网络(LeNeT-5)算法的基础上,提出一种基于卷积神经网络的图像分类方法.该方法对卷积神经网络的C5特征提取层进行了改变,在不同的特
【机 构】
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贵州民族大学理学院,贵阳550000
【出 处】
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贵州省系统工程学会第六届学术年会
【发表日期】
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2016年12期
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