数据分类相关论文
社会各界高度关注数据要素及其流动交易,但过于聚焦个人行为数据和数据交易所模式。为更为全面地反映数据流动交易状况,在对不同视......
数据安全是总体国家安全的重要组成部分。网络爬虫技术作为侵犯数据安全最主要的手段之一，在当下面临着刑事风险扩张的问题，在个案中......
[目的/意义]公共数据分类分级是公共数据开放利用的必要前提，对公共数据分类分级标准建设进行研究，寻找平衡公共数据安全保护和公共......
针对云迁移过程中存在的数据安全问题，通过对云迁移涉及的数据进行分类，研究不同类型数据的迁移方法，并根据云迁移的不同阶段及不同的......
针对现有技术中用户消费行为数据繁多，电力数据分析能力较差的问题，构建了电力数据客户立体画像系统，实现了对用户消费行为的多信息分......
针对云环境中隐私数据的安全性问题，本文提出了一种在云环境下对加密数据进行计算的模型，其中包含三种密文计算算法，密文乘法算法、密......
跨境数据流动治理已成为全球数字贸易发展的核心要素。从数据分类治理的视角比较中日两国的跨境数据治理现状发现,中国出于维护网......
随着工业经济的快速发展，工业数据安全性日益凸显，如何做好工业数据的整体治理、安全管理、价值挖掘、共享流通等工作，是亟待解决的重......
本文旨在构建一个飞行训练大数据资源池,用来解决训练飞行数据分散、数据存取困难等问题。飞参数据作为一个检测飞行异常和提高飞......
数据的类型化管理极大地促进数据安全与数据流动，国家法律、部门规章、标准规范共同构成的制度体系所关注的数据分类分级机制应各有......
传统关联规则挖掘在面临分类决策问题时，易出现非频繁规则遗漏，预测精度不高的问题。为得到正确合理且更为完整的规则，提出了一种改进......
数据分类是热门的研究领域,而小样本数据分类问题是最受关注的难题之一。在很多专用领域要求利用有限数据搭建可用模型,这要求研究......
模糊认知图是一种由概念节点和连接概念节点的加权有向弧组成的有向图模型,它结合了模糊逻辑和神经网络的思想,具有强大的知识表示......
目的 建立一种基于数据分类算法、人工智能与皮肤诊断学等多学科融合的寻常型痤疮智慧诊疗模型.方法 通过采集陆军军医大学第一附......
近日,国家网信办公布了《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)并向社会公开征求意见.《征求意见稿》提出......
随着大数据和互联网的快速发展,恶意代码的存在也对网络的安全性造成了严重的威胁。为此,大量的学者从不同的层面展开了对恶意代码......
随着云计算和大数据的快速发展,数据的隐私性越来越重要。为了保障数据安全,组织机构及个人倾向于采取数据加密的方式。公钥加密是......
随着网络通信技术的不断发展,互联网的规模变得愈发庞大。现今互联网可分为表网与深网两部分,在深网中还包含有一个被称为暗网的子......
癫痫作为一种由脑部异常放电引发的疾病不仅会给患者带来很大的痛苦而且对于患者日常的健康生活带来很大的威胁,如何对未来的癫痫......
基于深度学习的轮胎缺陷检测过程中,由于轮胎数据集为长尾数据集,某些缺陷类别的轮胎图片数量较少,造成此类缺陷的数据分类精度不......
数据分类分级构成了刑事司法领域数据安全保护的基本前提,但数据分类以“属性”为标准,数据分级则以“后果”为标准,二者存在区别.......
小样本数据分析是数据挖掘领域的重点和难点,小样本数据通常存在样本容量较小、数据缺失、数据不平衡的问题。数据的缺失不仅会导......
随着科学的飞速发展，信息时代带给人们越来越多的数据，现在各行各业都有着大量的未被充分利用的数据。为了更加充分的利用数据带来的......
大数据时代下,伴随着数据量的指数级增长,数据高维和不平衡特性是机器学习分类中的一个重要问题。不平衡数据出现在实际生活中的各......
在数据已成为一种生产要素的前提下,数据确权问题亟待解决.目前,数据确权面临在多方利益主体之间难以平衡、数据复杂属性致使其权......
[目的/意义]数据出境为数字经济全球化发展带来新的增长和机遇,但无序的数据流动可能损害国家安全利益,故有必要研究数据出境的审......
2021年6月10日,《数据安全法》在十三届全国人大常委会第二十九次会议通过。《数据安全法》在保障我国数字主权,服务总体国家安全,......
《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》)已正式出台,明确规定国家建立数据分类分级保护制度,对数据实行分类分级保......
人脸识别是一项富有理论和应用价值的研究课题,对它的研究还相当不成熟。本文回顾了人脸识别的研究历史和发展现状,讨论了人脸识别......
对遥感数据进行分类是遥感技术领域中的研究重点,其理论依据是不同类别地物的光谱信息存在差异。随着传感器技术的发展,高光谱传感......
受利益的驱使或某些要求数据公开的条例的约束，不同团体之间需进行数据的发布或交换。然而，详细的与个人相关的数据往往包含个体的敏......
旋转机械是工业部门中应用最为广泛的一类机械设备,其核心部件为转子-轴承系统。利用振动信号对转子-轴承系统的运行进行实时监测......
现代工业过程中所产生的人量过程数据(流量、温度、压力、浓度和组分等)是过程建模、控制与优化的基础,是工业过程安全进行的保障......
决策树是一种有效的数据挖掘方法。进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求具有重要的理论和实践......
测量数据是实现过程设计、模拟、优化及控制等很多工程技术工作的基础和出发点,然而在实际的工业过程中,测量数据不可避免地含有各......
DNA微阵列技术的发展带来了大量的基因表达数据，分析和挖掘这些数据背后所蕴含的知识是目前生物信息学研究的一个热点。作为最基本......
高光谱遥感技术是过去三十年中人们在测谱学方面所取得的重大技术突破之一，是当前遥感领域的前沿技术。相对于传统的多光谱，高光谱遥......
近年来,对数据挖掘中高维数据的研究越来越多。而在数据分析中,分类是一种有效的方法。但随着数据维数的不断增多,包含的一些不相......
在化工生产过程中，由于其生产过程的复杂性、物料特性、仪器仪表和传感器所固有的特性以及测量方法原理等因素的影响，导致从工业现场......
粒子群优化算法(PSO)是一种基于群体智能的优化方法。由于该算法简单、收敛速度快、易于实现等特点，目前已广泛应用于解决各种寻优......
集成方法具有泛化性能强稳定性高的特点,在复杂数据的分类中得到了有效利用。本文主要对集成方法进行研究,在此基础上将集成方法应......
