【摘 要】
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学生通学出行是居民出行的重要组成部分,因其引起的城市交通拥堵现象愈发严重。本文旨在通过对学生通学行为的影响因素进行研究,了解学生的通学特性。本文根据海宁市出行调查数据,通过建立MNL模型,总结出8项显著影响学生通学方式的因素。选取2个显著影响变量进行敏感性分析,由此得出结论:若降低20%的学生接送率或改变学生家庭的小汽车拥有量至平均0.6辆,可以分别降低10%和12%的小汽车选择概率,促使其转向选
【出 处】
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世界交通运输工程技术论坛（WTC2021）论文集（上
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学生通学出行是居民出行的重要组成部分,因其引起的城市交通拥堵现象愈发严重。本文旨在通过对学生通学行为的影响因素进行研究,了解学生的通学特性。本文根据海宁市出行调查数据,通过建立MNL模型,总结出8项显著影响学生通学方式的因素。选取2个显著影响变量进行敏感性分析,由此得出结论:若降低20%的学生接送率或改变学生家庭的小汽车拥有量至平均0.6辆,可以分别降低10%和12%的小汽车选择概率,促使其转向选择绿色交通方式出行,从而有效优化学生的通学结构。
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