【摘 要】
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研究了印度统计学家P.C.Mahlanobis提出的马氏距离的计算方法,提出了根据刀具图像的灰度进行部件点集划分的新方法,实现了马氏距离计算中部件点集划分的自动化.根据这一方法,将刀具磨损区划分为高亮度部件,刀具刃口区划分为低亮度部件.通过试验,研究了高亮度部件和低亮度部件的马氏距离与刀具磨损状态的关系,结果表明,高亮度部件的马氏距离与刀具磨损状态密切相关,且具有很高的灵敏度,可以用于在线监测刀具
【出 处】
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第五届海内外青年设计与制造科学会议
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研究了印度统计学家P.C.Mahlanobis提出的马氏距离的计算方法,提出了根据刀具图像的灰度进行部件点集划分的新方法,实现了马氏距离计算中部件点集划分的自动化.根据这一方法,将刀具磨损区划分为高亮度部件,刀具刃口区划分为低亮度部件.通过试验,研究了高亮度部件和低亮度部件的马氏距离与刀具磨损状态的关系,结果表明,高亮度部件的马氏距离与刀具磨损状态密切相关,且具有很高的灵敏度,可以用于在线监测刀具的磨破损状态.
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