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提出了一种基于遗传算法的神经网络结构、权重、神经元参数、自反馈增益的同时优化学习算法,并与改进的BP算法集成,形成神经网络全自动设计方法.实际应用结果表明所提方法不仅大大提高神经网络学习效率,而且实现了神经网络的全自动设计.
基于遗传算法的神经网络全自动设计方法
【摘 要】
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提出了一种基于遗传算法的神经网络结构、权重、神经元参数、自反馈增益的同时优化学习算法,并与改进的BP算法集成,形成神经网络全自动设计方法.实际应用结果表明所提方法不仅大大提高神经网络学习效率,而且实现了神经网络的全自动设计.
【机 构】
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铁道部科学研究院智能控制技术研究中心(北京)
【出 处】
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2000年中国博士后学术大会
【发表日期】
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2000年11期
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