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概念基元信息的获取是建立在标注完全的语料的基础上，而自动标注工作主要面临歧义消解的问题。本文引入贝叶斯分类器来完成概念基元自动标注的工作，小规模实验表明，相比于随机标注，本文的方法具有较高的标注准确率。
基于贝叶斯分类器的HNC概念基元标注研究
【摘 要】
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概念基元信息的获取是建立在标注完全的语料的基础上，而自动标注工作主要面临歧义消解的问题。本文引入贝叶斯分类器来完成概念基元自动标注的工作，小规模实验表明，相比于随
【机 构】
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语言声学与内容理解实验室
【出 处】
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中国科学院声学研究所第四届青年学术交流会
【发表日期】
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2012年10期
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