【摘 要】
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<正>1引言江淮地区是重要的粮食生产基地,在全球气候变化的大背景下,极端降水事件显著增加,导致涝渍灾害频繁发生[1-3]。夏玉米是江淮地区的主要粮食作物,关键生长期6-9月,易
【机 构】
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广州市气候与农业气象中心; 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室; 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划课题“洪涝灾害监测预警与防控与应急关键技术研究与应用(2012BAD20B02)”
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<正>1引言江淮地区是重要的粮食生产基地,在全球气候变化的大背景下,极端降水事件显著增加,导致涝渍灾害频繁发生[1-3]。夏玉米是江淮地区的主要粮食作物,关键生长期6-9月,易遭受涝渍的危害[3]。前人在构建玉米涝渍指标时多是基于旬雨量和减产率结合的方法[3-8],能较好地反映降雨量与玉米需水量和玉米产量等的关系,但由于时间尺度的局限性,无法满足实时监测和预警评估的需要,而基于一次过程降水的洪涝指标构建方法则能很好地解决这一
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