特征捆绑相关论文
特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题。本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合......
图像的分类与识别在人机交互、视频监控、多媒体检索等方面有着广泛的应用前景。传统的计算机模式识别方法不能取得令人满意的效果......
图像理解是在图像处理与分析的基础上，结合人工智能和模式识别理论，解释客观图像场景并分析图像内容，从而指导和规划人类行为。图像理......
本文的研究内容是国家自然科学基金“图像颜色和形状特征绑定的脑认知过程及模型研究"(ID：61070077)中的重要组成部分,旨在对彩色图......
特征捆绑是人们通常没有意识到自己对客体的特征进行过分析,而总是把客体和客体上的特征知觉为一个统一的整体。工作记忆领域的特......
通过操纵客体呈现的空间位置和时间顺序，来考察视觉特征捆绑是基于相同空间位置线索还是基于时间邻近线索。在两个实验中，给被试在固......
特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题。本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合......
听写困难儿童在汉字听写的记忆任务上表现较差。工作记忆容量被认为是个体在不同认知任务上表现差异的一个原因,而前摄干扰对工作......
特征捆绑是认知科学和神经科学研究的前沿问题之一，近年来已经成为研究者关于意识问题争论的焦点。大量研究表明，客体知觉、工作记忆......
特征捆绑最初是视知觉领域中的一个重要概念，近年来研究者越来越多的关注工作记忆领域中的特征捆绑。在视觉工作记忆领域中，有关特征......
到目前为止,有关视觉工作记忆的客体优势效应机制主要有强客体说、强捆绑说和弱捆绑说。其中DelVENNE和BRUYER[6]对这三种假说进行......
在视觉客体工作记忆中,存储的到底是特征还是客体,抑或是两者都有,此问题是视觉客体工作记忆研究的关键问题。在以往的研究中,大部......
目的：探讨注意缺陷多动障碍(ADHD)儿童及对照组儿童在捆绑和非捆绑特征干扰下视觉客体工作记忆的特点及其差异。方法:本研究实验主......
针对视感知中的特征捆绑问题主要通过以下三个方面进行研究：首先，构建静息态和任务态的脑网络，利用堆结构贪婪算法进行模块划分；其次，计......
本文介绍了传统的脉冲耦合神经网络模型的基本原理及结构，并在此基础上提出了一种基于赋时矩阵的简化脉冲耦合神经网络模型。通过将......
针对视感知中的特征捆绑问题主要通过以下三个方面进行研究:首先,构建静息态和任务态的脑网络,利用堆结构贪婪算法进行模块划分;其......
大量的研究分别从行为和认知神经心理学的角度探讨了客体工作记忆的特性。行为水平的研究发现客体的表征形式受特征维度的影响，相同......
利用一种特征捆绑计算模型,以Gabor特征作为模型的初级特征,将相关统计量作为实现特征捆绑的基础,提出了一种物体识别方法.并实现......
基于认知科学的研究提出一个新颖的计算模型用于物体识别.特征整合理论为计算模型提供了总体路线.基于最大熵原理构建学习过程,获......
文章采用单探测变化检测范式,考察了在呈现时间和延迟时间都比较短的条件下,特征检测类型、分配注意以及不同呈现方式对视觉特征捆......
2005年，中国科学院小物物理研究所集中优势、超前郜并，构筑并优化了“两大学科领域，五大战略雁点”的学科布局，......
捆绑问题被认为是认知科学和神经科学的中心问题之一,对心理过程的认知神经机制研究起到了重要推动作用.特征捆绑机制研究有认知和......
Baddeley和Hitch于1974年在短时记忆研究的基础上提出了三成分工作记忆模型.虽然该模型在其诞生的三十多年中科学地解释了神经心理......
针对视觉感知中特征的捆绑问题,在传统脉冲耦合神经网络(PCNN)的基础上,提出一种基于强度的PCNN模型。在该模型中,神经元邻域内脉......
本文旨在探索大脑对颜色和形状特征提取、存储和捆绑的神经机制和认知过程,研究相应计算机模型的构建方法。图像是由颜色、形状等......
本论文分为两部分，第一部分为亚临床甲状腺功能减退病和糖尿病脑损伤的功能磁共振研究，第二部分为视觉特征捆绑的脑机制功能磁共振研......
康德主张对象必须符合主体的认识条件，即与特定的形式相符合，这与认知心理学上的特征觉察器相一致。特征觉察器是对特定的刺激物作出......
正确捆绑的概率随着靶子与非靶子间距离的增加而增加,亦即错误的特征捆绑是由对特征位置知觉的错误造成的,这是位置不确定理论的一......
采用单探测变化检测范式，考察了形状和颜色客体在工作记忆中的表征方式、特征检测类型及初始刺激呈现时间对工作记忆表征的影响。结......
为探究视觉系统处理图像颜色和形状时的特征捆绑问题,提出了基于独立成分分析的谱聚类方法。利用独立成分分析对任务态下的fMRI数......
针对fM RI数据信噪比低、数据量大的特点，将Pearson分布族应用于独立成分分析算法中，提出基于Pearson系统的独立成分分析算法。增加......
考察了网络成瘾者的捆绑机制在注意和工作记忆水平上的特点.实验一采用错觉性结合范式,选取大学生网络成瘾者和正常被试各10名接受......
以大学生为被试,探讨视觉特征捆绑的认知机制。实验采用空间提示范式,要求被试完成字母形状和颜色的辨别任务,考察集中注意和分散......
视觉研究一个复杂的问题，就是大脑如何解决捆绑问题。自然界中的物体是由不同的属性组成的，如形状、大小、颜色、方向等，这些属性是在......
选择性注意和工作记忆是对知觉、思维和行为间的动态交互作用至关重要的两个认知过程。二者的相互作用是信息加工系统的一个中心环......
通过两项视觉特征捆绑实验,探讨注意的作用及机制。实验1采用双任务范式,考察不同注意分散水平下的错觉性结合(IC)差异。实验2采用......
视知觉在人类的大脑功能中具有很重要的作用,视觉信息占人类接受全部信息量的80%以上,那么,视觉系统究竟是如何处理视觉信息,最终......
大脑把不同的特征整合成完整客体的过程被称为特征捆绑,工作记忆的加工过程也存在着特征捆绑问题,其争论的焦点在于工作记忆中的特......
本研究针对变化觉察范式的特点提出实验设计的改进方案。在此基础上，以颜色－质地特征捆绑图形为实验材料，对多个纯视觉简单超阈限图形......
视觉工作记忆的容量单位是什么？是特征、客体还是空间位置？它们之间的关系又如何？这是自 1997 年 Luck 和 Vogel 先驱性研究以来，视觉......
功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)是上世纪九十年代初发展起来的脑功能成像技术,由于其无放射性、无......
使用机器学习方法分类f MRI(functional magnetic resonance imaging)数据已经逐渐广泛被应用到探索大脑认知的研究中。在探索人脑......
视觉客体工作记忆研究的关键问题是其表征问题,即客体究竟是否被作为一个整体记忆,传统研究就此已经得出了比较一致的结论。但是,......
在我们的日常生活中几乎没有视觉信息是由一个单一特征的物体组成，它们的出现也不可能没有相伴随的背景。如果客体组成成分间的联结......
视知觉早期加工中整体与局部的关系是认知心理学的一个核心问题。对此一直存在两种对立的理论，即基于环境的直接知觉理论与基于知识......
特征捆绑是认知科学和神经科学研究的前沿问题,近来已经成为研究者们关于意识问题争论的焦点所在.很多心理活动涉及复杂对象各种特......
