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影响边界扫描测试效率的关键之一是测试矢量链与故障诊断能力.本文以高密度PCB为测试对象,基于遗传算法,建立了板级边界扫描系统的遗传模型,生成了高效、优化的PCB测试矢量集.在此矢量集的基础上,分析了互连测试中主要的故障模型,进行了基于BP神经网络的故障建模与诊断.并实验验证了该算法的正确性.