一类由4种呼吸神经元构成的简化呼吸网络模型的研究

来源 :2015中国力学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gg236624
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构建了一个由4种呼吸神经元构成的简化呼吸网络模型,通过对模型参数及结构进行不同的调整,得到了丰富的发放模式.
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针对主要的梯度重构方法、影响精度的主要因素以及测试算例的设计进行分析和说明.分析了影响计算稳定性的几何单调性问题及其与限制器算法的关系.基于设计的数值算例,计算结果体现了各种梯度重构方法的特点与缺陷,并指出可能的改进方法.还介绍了一种基于格点的格心型有限体积法的梯度重构方法.该方法考虑了现有方法的欠缺,算例结果显示了较高的精度与较好的稳定性.
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