【摘 要】
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风力发电机的测量功率曲线和估算年发电量（AEP）决定了功率性能特点[1]。风机功率曲线,是机组发电功率随风速变化的关系曲线,在风电场建设前期的业主招标文件中,将功率曲线作为进出质保风机发电性能的重要考核指标。功率曲线可以由风机SCADA（远程监控）记录历史数据散点经过数据处理后绘制得到,也可以架设地面激光雷达测风、互感器感器测算功率来实测功率曲线,根据实测散点数据进行功率曲线绘制,两种功率曲线考核
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风力发电机的测量功率曲线和估算年发电量（AEP）决定了功率性能特点[1]。风机功率曲线,是机组发电功率随风速变化的关系曲线,在风电场建设前期的业主招标文件中,将功率曲线作为进出质保风机发电性能的重要考核指标。功率曲线可以由风机SCADA（远程监控）记录历史数据散点经过数据处理后绘制得到,也可以架设地面激光雷达测风、互感器感器测算功率来实测功率曲线,根据实测散点数据进行功率曲线绘制,两种功率曲线考核方式中数据源获取不同,但绘制功率曲线方法一致[2～4]。进、出质保时,风电场业主将对机组功率曲线进行核验,若功率曲线表征的考核指标不满足考核指标要求,业主将依据合同约定提出电量索赔,这将给主机厂商和业主同时带来损失。本文基于SCADA历史数据库和《风力发电机组功率特性测试》GB/T 18451.2-2021/IEC61400-12-1:2017标准,提出数据筛选约束条件,分析核验得到机组实际运行功率曲线。通过大数据分析,研究并提出改进和提升措施,及时开展排查与策略优化,实现风电机组増功提效。
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