【摘 要】
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虚拟专用网络（VPN）的流量预测研究对于动态分配带宽资源具有至关重要的意义。基于网络流量的特点，结合自回归滑动平均(ARMA)模型和分形自回归求和滑动平均模型（FARIMA），该文提出了一个基于误差补偿的面向VPN网络的流量预测方法。仿真测量结果验证了模型的正确性，并表明该方法具有较高的预测精度。
【机 构】
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北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京10
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虚拟专用网络（VPN）的流量预测研究对于动态分配带宽资源具有至关重要的意义。基于网络流量的特点，结合自回归滑动平均(ARMA)模型和分形自回归求和滑动平均模型（FARIMA），该文提出了一个基于误差补偿的面向VPN网络的流量预测方法。仿真测量结果验证了模型的正确性，并表明该方法具有较高的预测精度。
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