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TBM 掘进过程中掘进参数的设置是装备安全稳定高效掘进的关键。施工数据中蕴含的待挖掘的施工人员操作经验。由于人工经验以及施工过程中复杂不确定性因素的影响，利用普通数据建模方法如最小二乘支持向量机(LS-SVM)难以适合时变系统。本文提出基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机建模方法，该方法利用滚动时间窗内的数据优化建模，模型随着时间窗的滚动在线更新，并对滚动时间窗内的数据分配不同权值以充分利用数据信息。将滚动时间长的LS-SVM 方法应用于TBM 掘进参数预测建模，结果表明，该方法具有更好的预测精度，从而验证了基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机算法适用于TBM 掘进参数预测问题。