【摘 要】
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随机粗糙表面的散射特性是一个统计量,在数值仿真时需要对足够多的表面样本进行计算,然后再作估计.矩量法是常用数值计算方法之一,但是矩量法矩阵是一个高阶稠密阵,因此对大量的表面样本填充和求解这样的矩阵方程需要耗费大量的CPU时间.本文主要考虑一维随机粗糙表面散射特性的快速计算问题,采用带状矩阵迭代与规范网格结合方法,充分利用这一特殊问题的矩量法模型的结构特征设计了一个基于消息传递库MPI的并行算法,同
【机 构】
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东南大学,信息科学与工程学院,毫米波国家重点实验室,南京,210096
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随机粗糙表面的散射特性是一个统计量,在数值仿真时需要对足够多的表面样本进行计算,然后再作估计.矩量法是常用数值计算方法之一,但是矩量法矩阵是一个高阶稠密阵,因此对大量的表面样本填充和求解这样的矩阵方程需要耗费大量的CPU时间.本文主要考虑一维随机粗糙表面散射特性的快速计算问题,采用带状矩阵迭代与规范网格结合方法,充分利用这一特殊问题的矩量法模型的结构特征设计了一个基于消息传递库MPI的并行算法,同时也使用并行FFT来加速矩阵向量积.文中提供了数值算例,仿真结果与文献中已有的结果吻合得很好,验证了这个并行方案的正确性.文中给出了这个并行方案的效率.
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