【摘 要】
：
多关系数据挖掘是近年来快速发展且重要的数据挖掘研究领域之一.对于多关系数据挖掘算法而言,高效性和可扩展性一直是该领域的研究重点.在多关系模式下,算法的搜索空间比单一关系模式下的更大且更复杂,对于每个优化假设的评价也更为复杂.提出了一种新的多关系决策树算法,将目标元组ID传播技术引入到已有的MRDTL-2算法中,提高了多关系决策树算法的效率.
【机 构】
：
北京交通大学信息中心 北京100044
【出 处】
：
中国计算机用户协会网络应用分会2016年第二十届网络新技术与应用年会
论文部分内容阅读
多关系数据挖掘是近年来快速发展且重要的数据挖掘研究领域之一.对于多关系数据挖掘算法而言,高效性和可扩展性一直是该领域的研究重点.在多关系模式下,算法的搜索空间比单一关系模式下的更大且更复杂,对于每个优化假设的评价也更为复杂.提出了一种新的多关系决策树算法,将目标元组ID传播技术引入到已有的MRDTL-2算法中,提高了多关系决策树算法的效率.
其他文献
在整个智能车的设计过程中,智能车底层设计对智能车开发起着至关重要的作用.介绍了一种基于STM32单片机的智能车底层自动转向控制系统,该系统利用电动车EPS系统改造,在转向管柱处安装了角度传感器以及转向减速装置,通过齿轮咬合的方式将方向盘的大角度变化转化为小角度变化.控制器通过读取实时角度控制电机转动,实现智能车的自动转向控制.分别阐述了系统的工作原理、硬件设计以及软件设计.该自动转向系统在北京联合
卡尔曼滤波是一种基于时域滤波的数据处理方法,采用状态空间来描述系统,主要利用先前时刻估计值以及现在时刻的观测值对估计的状态变量进行更新,算法采用递推形式,以均方误差最小化为准则,数据存储量小,可以处理平稳和非平稳随机过程.首先陈述了卡尔曼滤波的基本思路和算法,并在该算法的基础上建立了目标跟踪的数学模型,实现了机动目标跟踪的功能,并通过仿真显示了卡尔曼滤波的功能,以及如何用它跟踪方向不确定但速度恒定
波分复用技术(WDM)是当前在长途主干网络上传送大量信息的基础的传输技术.在WDM网络中,为了增加网络的灵活性,可在需要的位置上配置可重构光分插复用器(ROADM)来实现光层上的联网.可重构光分插复用器是一种关键节点器件,在实现由WDM网络到全光网络的过程中起着重要作用.通过对可重构光分插复用器的性质进行研究,设计了一种基于四根光纤的可重构光分插复用器.该器件在结构上比较简单,技术上也不复杂,用到
为了满足人们与教育机器人的智能对话,设计实现了基于教育机器人的QA系统.重点阐述了QA系统中中文匹配的算法——基于分词的编辑距离算法及文本语义相似度匹配,并分析了其优缺点,最后介绍了基于互联网的WebQA的实现.
汽车牌照图像识别研究是智能交通和无人驾驶领域的研究热点.其中汽车牌照图像的定位分割是相关研究的基础.通过结合颜色过滤和投影定位等算法,提出了一种快速的汽车牌照的定位算法.实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和准确率.
随着人工智能的兴起,机器视觉作为人工智能中最重要的组成部分之一备受关注.首先详尽阐述了逆透视变换算法的基本原理及其实现,并将逆透视变换算法应用于道路检测中,利用逆透视变换对道路进行三维逆透视重建,得到道路图像的鸟瞰图.实验结果表明,该算法能够为基于视觉的道路检测提供良好的辅助作用.
手语是聋人的自然语言,针对聋人阅读困难的事实,设计手语辅助翻译阅读的网站设计,通过手语辅助文字的方式,使他们无障碍地理解故事,享受阅读带来的乐趣.网站为文字内容,提供即时手语翻译,读者滑动鼠标查看手语翻译的效果.手语翻译文字可使聋人更准确地理解文字信息,达到聋人无障碍阅读的目的.
建筑能耗已经成为了我国非常重要的能耗之一,高耗能建筑占据极高的比例,如不采取有力的节能措施,建筑能耗将会出现极大的增长.针对绿色建筑中管理软件匮乏的现状和建筑能耗相关数据的不足,提出并实现了基于软件工程的绿色建筑系统能源分析系统,对绿色建筑系统的构架的研究能够提供理论保证和可行性的依据.
随着关键信息基础设施和重要信息系统的规模越来越大,关键信息基础设施和重要信息系统的运营、使用单位和行业主管部门对信息系统的整体安全状况的宏观把握也越来越重要,因此,有必要研究关键信息基础设施和重要信息系统的态势分析,以便为相关单位和行业主管部门提供宏观的安全状况,并及时提供相应的分析和预警.根据信息安全等级保护实施经验,结合企业重要信息系统的安全状况,借鉴国内外关键信息基础设施保护的相关研究成果和
要建立适应不同驾驶员驾驶特性的横向安全预警系统,需针对驾驶员的换道行为特性进行分析.38名参考驾驶员参与试验.在驾驶员换道数据中提取33个参数,采用因子分析方法来分析和提取参数间的相关关系,并基于因子得到分量化的驾驶员换道行为.本研究为下一步设计符合驾驶员特性且满足不同驾驶员安全需求的控制策略提供了参考.