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介绍一种信号处理的新技术,即独立分量分析(ICA)方法.基于极大似然估计,给出一个衡量输出分量统计独立的目标函数,并最优化该目标函数,推导出一种能用于独立分量分析的迭代算法.该算法不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快.仿真实验验证了算法的有效性.
基于独立分量分析的盲信号分离算法
【摘 要】
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介绍一种信号处理的新技术,即独立分量分析(ICA)方法.基于极大似然估计,给出一个衡量输出分量统计独立的目标函数,并最优化该目标函数,推导出一种能用于独立分量分析的迭代算法.该算法不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快.仿真实验验证了算法的有效性.
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院(山东济南) 山东大学控制科学与工程学院(山东济南)
【出 处】
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2002中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2002年3期
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