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运用电弧声对熔滴过渡模式进行识别,获取不同熔滴过渡的电弧声信号,利用ARMA双谱对不同熔滴过渡的电弧声进行分析,并提取其特征向量,采用支持向量机(SVM)方法对所获得的特征向量进行模式识别,由此成功地识别了各种熔滴过渡类型．
基于电弧声ARMA双谱分析对熔滴过渡类型SVM模式识别
【摘 要】
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运用电弧声对熔滴过渡模式进行识别,获取不同熔滴过渡的电弧声信号,利用ARMA双谱对不同熔滴过渡的电弧声进行分析,并提取其特征向量,采用支持向量机(SVM)方法对所获得的特征向量进行模式识别,由此成功地识别了各种熔滴过渡类型．
【机 构】
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兰州理工大学 甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室 兰州理工大学 有色金属合金省部共建教育部
【出 处】
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第七届中国机器人焊接学术与技术交流会议
【发表日期】
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2008年4期
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