【摘 要】
：
对传统主题图进行扩展，实现了基于扩展主题图的多源异构知识融合.结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息，提出了面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法ETMSC，该方法综合了语法相似性、语义相似性和语用相似性，不仅考虑了扩展主题图元素间组成结构上的相似性，还充分考虑了其涵义以及所处语境的相似性.实验结果表明，ETMSC算法比目前的单纯基于语法或语义的相似性算法，F值平均提高了9.2％～11.1％
【机 构】
：
西安交通大学 电子与信息工程学院,陕西 西安 710049 山东交通学院 海运学院,山东 威海 2
论文部分内容阅读
对传统主题图进行扩展，实现了基于扩展主题图的多源异构知识融合.结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息，提出了面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法ETMSC，该方法综合了语法相似性、语义相似性和语用相似性，不仅考虑了扩展主题图元素间组成结构上的相似性，还充分考虑了其涵义以及所处语境的相似性.实验结果表明，ETMSC算法比目前的单纯基于语法或语义的相似性算法，F值平均提高了9.2％～11.1％.
其他文献
针对Web服务集合所具有的动态性特征，提出了一种自适应的自动服务组合方法，以动态响应服务的加入和退出，实时更新查询结果。文中设计了服务状态标志及事件驱动的状态变迁机制，并利用基于状态传播的双向查询实现自适应查询。实验结果表明：该方法可以有效地响应变化，处理效率与可扩展性明显优于重复查询方法。
本文提出了一种基于线粒体SNP位点分析的疾病人群分类方法。采用基于关键字树的多序列比对算法将线柱体DNA对齐，通过卡方统计量和信息含量差值筛选获取与疾病关联的显著性线粒体SNP位点集合作为分类特征，使用k*算法生成有效分类器对未知人群序列进行有效疾病分类。与目前基于基因组序列的分类方法相比，本文算法能够减少比对及关联分析中的信息丢失，提高了疾病人群序列的分类准确率，节省了个性化医疗成本。在帕金森症
语音驱动唇部同步动画主要研究说话人在发出语音时的唇部动画。唇部动画是人脸动画系统的重要组成部分，在人机交互领域有着广泛的应用。本文提出了一种基于协同过滤算法的实时语音驱动唇部同步动画算法.该算法是一种基于样本的数据驱动方法，能够产生逼真的人脸唇部语音同步动画.语音参数采用语音识别中常用的梅尔倒谱系数(MFCC)，动画参数使用MPEG-4中定义的人脸动画参数(FAP)。用该算法实现的系统可以同时用于
性能评价是一个虚拟现实手术模拟器走向实际应用需要研究的问题.本文以牙周科手术模拟器为研究对象，对性能评价问题进行了实验研究。研制了基于力反馈的牙周操作模拟系统，可模拟典型牙周病诊断和治疗，例如牙周袋探诊、牙石探查和去除等操作。基于GHOST SDK力觉开发包进行二次开发，实现了手术器械与牙齿，牙龈/牙石等多种组织的实时交互，给操作者提供了较逼真的力觉感受。为了综合评价该系统的性能，设计了定性与定量
在H.264/AVC中，视频信号首先通过预测编码(包括帧内预测和帧间预测)得到的残差信号，需要进行整数变换和量化之后才能进行编码.在很多时候，特别是低码率条件下，会有很高概率得到全零量化系数块。本文通过研究4×4整数变换自身特性，对整数变换和量化过程进行反演，并采用分而治之的改进策略，得到了一个更为宽松的判定全零系数块的充分条件.实验结果显示，相比现有算法，本方法可以在不降低视频编码质量的前提下，
核心路由表的快速增长对BGP路由的计算性能提出了更高的要求.现有BGP并行路由算法因迭代计算、内部通信开销大和负载不均衡等因素其并行性能差.本文通过分析真实ISP网络前缀的分布特征，提出了负载均衡的BGP并行路由计算模型逼过前缀在多个控制单元的合理划分，每个控制单元独立存储和计算一部分全局路由表，避免了路由迭代计算和路由信息同步产生的内部通信开销.多个控制单元并行计算和负载均衡提高了BGP路由计算
任务调度是计算机科学研究中的重要课题，实时任务调度的研究更是嵌入式系统研究的重点之一。目前在多核计算平台上的任务调度相关研究中较少关注实时任务的多帧特性，悲观的使用任务最坏情况下的执行时间进行可调度性判定。在研究多帧周期任务的基础上，给出了一个改进的统一多帧多处理器任务调度模型，证明了这种模型的可调度性优于周期任务模型，从处理器利用率边界和任务响应时间分析两个方面基于固定优先级抢占式调度算法进行了
在无线网状网(WMN)中引入认知无线电和多无线电多信道等先进的无线传输技术能够大大提高网络的容量。但是同时也对网络体系结构设计和高层网络协议的优化提出了新的挑战。本文以认知无线网状网带宽资源优化分配为研究背景，首次提出了最大最小公平的无线电分配和路由联舍跨层优化(MMFJRRO)问题，基于网络流模型，把无线电分配和路由作为一个整体进行建模，给出了MMFJRRO问题的集中式最优化求解算法。该算法由一
确定有限状态自动机(DFA)被广泛地应用到模式串匹配问题中.随着模式串规模的不断增加，DFA状态转移表空间也越来越大，大量内存访问开销导致算法性能剧烈下降，因此，研究在保证随机访问的前提下如何对大型状态转移表进行压缩是一个具有挑战性的问题.本文提出了一种可以融合待扫描数据特征和模式串自身特征的链式状态转移表结构，并给出了链式状态转移表的内存访问代价，理论证明：使用Huffman编码对访问序列进行重
该文采用多重分形分析方法，对系统资源参数时间序列的波动规律进行研究，提出一种定性和定量相结合的分析方法，预测资源消耗和软件衰退的趋势.首先借鉴分形理论对影响软件性能的系统资源参数的分形结构进行分析，发现参数的波动具有分形特性：且其多重分形谱特征能定性地分析在系统运行过程中随时间变化的情况。其次，提出了一种多维的H(o)lder指数计算算法，应用到资源耗费数据，并采用自回归移动平均模型(ARMA)对