语义信息相关论文
随着科技的不断进步,智能化成为各个行业发展的重要方向。其中,移动机器人是当前的热门研究领域之一。在面临复杂且具有不确定性的......
通信网络从人类间传递数据的模式转向人机环境自主交互的模式，促进了各行业的发展。由于智能机器通信中存在超大规模的连接以及巨量......
为解决传统的同时定位与建图算法在复杂动态环境下容易受到动态目标干扰而导致定位精度差和建图错误的问题，提出了一种动态场景下基......
随着智能电网建设的全面展开，产生了大量的与设备缺陷相关的电力设备缺陷文本，蕴含着故障类型、故障原因及设备消缺方法等关键信息，是......
图像描述是一门结合计算机视觉与自然语言处理领域的交叉学科,被广泛应用在智慧交通、生活娱乐、网络图像分析以及帮助视障人士感......
知识推理作为知识图谱构建的一个重要环节，一直是该领域研究的焦点问题。随着知识图谱应用研究的不断深入和范围的不断扩大，将图神经......
关系三元组的抽取,也称为实体和关系联合抽取,是一种重要的自然语言处理任务,在知识图谱的构建等方面具有重要的应用。关系三元组......
随着城市交通问题的日益严重,智能交通系统变得越来越重要。智能交通系统可以有效缓解交通拥堵问题,提高路网通过效率,也可以为人......
随着计算机理论和技术的飞速发展,自然语言处理在日常生活以及学术研究中都变得越来越重要,计算词汇相似度就是其中的一个重要方面......
视觉传感器在无人机的室内定位中发挥着重要作用。传统的基于特征点的视觉里程计算法通过底层亮度关系进行描述匹配，抗干扰能力不足......
近年来，图神经网络在文本分类任务中得到了广泛应用。与图卷积网络相比，基于消息传递的文本级的图神经网络模型具有内存占用低和支持......
针对多源聚合下同时对齐域不变特征较困难而造成分类精度不高的问题,提出基于自监督任务的多源无监督域适应法.该方法引入旋转、水......
随着航空探索技术和计算机视觉技术的不断进步,遥感图像飞机目标检测的应用越来越广泛,但随着光学遥感图像分辨率的逐渐提高,其复......
同时定位与地图构建（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）是移动机器人实现更自主、更智能行为的技术基础。视觉传感器能够......
[目的/意义]将社会网络分析与突变理论相结合,提出识别潜在颠覆性技术的新方法,帮助企业获得市场、经济的先行优势,同时有助于加强......
同步定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）是移动机器人在陌生复杂环境中执行智能任务的关键,亦是当前机器人和......
同时定位与建图（Simultaneous Localization And Mapping,SLAM）算法是移动机器人自主完成导航任务的基础。SLAM通过所携带的传感器来......
截止2019年PubMed数据库中收录的生物医学文献超过了三千万篇,从这些文本中挖掘出有效的生物医学信息用于疾病诊断和新药研发等领......
随着多媒体网络和GPS全球定位服务系统的发展和相关应用普及,海量且多维度的数据呈现爆发式的增长,包括大量带有关键词属性的空间......
基于方面的情感分类任务旨在识别句子中给定方面词的情感倾向性.以往的方法大多基于长短时记忆网络和注意力机制,这种做法在很大程......
[目的 /意义]面向语义信息以层次渐进的方式识别技术演化轨迹,有助于加强对技术细节的理解并提升轨迹识别的准确性.[方法/过程]首......
近年来电子产品日益普及,为人们带来便利的同时,因为长时间不规范用眼而导致患有眼科疾病的人数也在逐年增加。如果不能对眼科疾病......
随着通信技术的发展,各种数据爆炸式增长。新闻、报刊等非结构化的长文本中含有大量有价值的信息,如何自动地抽取出这些信息成为了......
在物体成像过程中,由于相对运动、相机对焦影响,导致图像出现模糊。模糊图像不利于提取图像的有效信息,给日常生活和科学研究带来......
为使视觉注意力机制模型表达信息同时兼具多样性、全局性,以实现对特征的准确表达,提出一种基于池化的双维度视觉注意力模型.该模......
传统的TextRank算法进行关键词提取时词语之间的连接边采用权值均分的形式进行加权,未考虑词语的语义信息。针对这种情况,提出结合......
期刊
数字图像作为客观世界的信息载体,在人类社会的各项活动中起着不可或缺的作用。受采集工具与周围环境、网络传输介质与带宽、观察......
绘画是艺术创作的重要视觉表现形式之一,绘画作品的艺术风格包括颜色、纹理、构图等一系列图像信息,能够体现艺术家的创作背景和创......
地图综合是指将大比例尺矢量数据转换为小比例尺矢量数据时,对矢量数据进行选取与概括。地图自动综合仍然是地图制图研究的“国际......
在汉语分裂句中,焦点标记对象的范围和语义信息的确认,是句子理解分析的关键.相较于短语结构驱动的生成语法和形式—意义配对的构......
随着网络信息技术的协同式发展,网络及社交媒体上每时每刻都涌现出大量的图像及文本数据。其中,图像作为一种重要的信息承载媒介,......
语义web是为了解决当前Web上的数据由于缺少语义信息,而难以实现信息的智能处理而开展的研究项目,目标是为了Web上的信息实现智能......
在分布式数据集成的过程中需要处理异构数据。在Web服务提供的基本功能的基础上，应用局部视图的思想，较为详细地给出了具有一定异构......
对传统主题图进行扩展，实现了基于扩展主题图的多源异构知识融合.结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息，提出了面向多源知......
文本分割在信息检索、信息获取、自动利用了文本表层的词汇重现信息,分割效果并不理想。本文在TextTiling算法的基础上,通过分析分......
会议
分析了XML文档聚类的应用趋势与前景,提出了XML聚类算法所面临的一些问题。详细介绍了由Richi Nayak提出的快速而高效的增量式XML......
本文基于DTD提出了XML多值依赖(XMVD)的概念，给出了一个有效和完备的推理规则集，并对其有效性和完备性进行了证明，从而增强了XML数据......
针对特定类别的图像,如何构造一种可以给出符合人类认识标准的处理结果的分割算法是很有意义的问题.本文提出一种把人类掌握的语法......
不确定描述逻辑知识库扩展了传统的描述逻辑知识库，在不确定描述逻辑关键性问题中，有一大类问题是关于求解公理的概率上限和下限。本......
在基于深度学习的情感分析工作中,传统的注意力机制主要以串行的方式作为其他模型的下一层,用于学习其他神经网络模型输出的权重分......
出租车轨迹反映了路网上人类的移动模式,不同时刻一个出行的上客点和下客点分别反映了出行的起点和终点,表达了人类活动的时空分布......
