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本文探讨了应用MCMC方法估计p-Ⅲ型分布参数的问题.在贝叶斯理论的框架下,采用MCMC方法中自适应采样算法(AM)和延迟拒绝采样算法(DR)分别获得p-Ⅲ型分布参数的后验分布的抽样,进而推求参数的估计值.实例表明,基于AM算法的马尔科夫链平稳较快,遍历性较强,且其离差平方和最小.
基于MCMC的P-Ⅲ型分布参数估计方法对比分析
【摘 要】
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本文探讨了应用MCMC方法估计p-Ⅲ型分布参数的问题.在贝叶斯理论的框架下,采用MCMC方法中自适应采样算法(AM)和延迟拒绝采样算法(DR)分别获得p-Ⅲ型分布参数的后验分布的抽样
【机 构】
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西北农林科技大学水利与建筑工程学院 陕西杨凌712100
【出 处】
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第九届中国水论坛
【发表日期】
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2011年期
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