【摘 要】
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当前,土木工程结构和基础设施系统的健康诊断问题已经成为投资热点和研究热点,随着智能材料在土木工程中的广泛应用以及信息技术和智能技术的发展,结构健康诊断的智能化趋势
【机 构】
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哈尔滨工业大学土木工程学院(黑龙江哈尔滨)
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当前,土木工程结构和基础设施系统的健康诊断问题已经成为投资热点和研究热点,随着智能材料在土木工程中的广泛应用以及信息技术和智能技术的发展,结构健康诊断的智能化趋势越来越明显,但是由于土木工程结构具有体型庞大和单体生产等特点,在对其进行健康诊断时不可避免会遇到来自于不同信息源的大量不确定性信息,这就给结构健康的智能诊断问题带来很大困难,本文充分注意到信息融合技术强大的时空覆盖能力和对多源不确定性信息的综合处理能力,提出了基于信息融合的结构健康智能诊断的基本要领和理论框架,指出结构健康智能诊断的信息融合包括监测层信息融合、特征层信息融合和决策层信息融合三个主要方面,并探讨了数据关联、数据挖掘、知识发现以及数据仓库技术在结构健康智能诊断中的应用前景.
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