【摘 要】
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本文提出一种新的混沌优化算法用于解决图像识别中的特征点匹配问题.该算法利用混沌搜索的方法得到新的合法解,充分利用了混沌的随机性和遍历性等特点来改善寻优效率.通过设定逃逸系数,算法在寻优过程中具有能够跳出局都极小点到达全局最优点的能力.仿真结果表明,该方法在目标识别过程的特征点匹配中具有良好的应用效果.
【机 构】
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天津工业大学,计算机与自动化学院,天津,300160 北京科技大学,理学院,北京,100083
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本文提出一种新的混沌优化算法用于解决图像识别中的特征点匹配问题.该算法利用混沌搜索的方法得到新的合法解,充分利用了混沌的随机性和遍历性等特点来改善寻优效率.通过设定逃逸系数,算法在寻优过程中具有能够跳出局都极小点到达全局最优点的能力.仿真结果表明,该方法在目标识别过程的特征点匹配中具有良好的应用效果.
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