Prediction of Cracking Gas Compressor Performance and Its Application in Process Optimization

来源 :第23届过程控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ypengw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
In ethylene plant, charge gas compressor is one of the most important units. The charge gas compressor usually is a centrifugal compressor. The information of centrifugal compressors’ performance is not applicable to all of the conditions, which restricts the operation optimization of the compressor. To solve this problem, a tri-layer BP neural network was introduced to model the performance of compressor by using the data provided by manufacturers. The input data of the model in other conditions should be corrected according to the similar theory. At last, the method was used to optimize the system of charge gas compressor by embedding compressor performance model into the ASPEN PLUS model of compressor. The result shows that it is an effective method to optimize the compressor system.
其他文献
为降低循环流化床过程控制系统现场调试的风险,提高其适应性和可靠性,本文基于云制造的思想,通过设计基于预测的喷水减温对象模型和基于线性回归的脱硫效率对象模型,并进行合理封装,实现对制造资源的虚拟化;在此基础上,使用典型的PLC、DCS、数模转换设备和服务器等硬件设备,建立一种循环流化床脱硫过程控制半实物云仿真实验系统,为制造企业、研究与设计机构等云请求端用户提供脱硫过程控制系统的生产过程模拟、优化操
赤铁矿选矿通过原料处理、竖炉焙烧、磨矿、磁选、精矿以及尾矿处理工序将赤铁矿矿石中的有用元素与脉石及有害元素进行分离,得到铁精矿作为原料供给钢铁工业。当前以螺旋分级机为一段分级设备的两级磨矿流程在我国广泛使用,与国际上通用的磨矿分级流程明显不同,本文针对这类磨矿工作流程进行了混合智能建模的深入研究。结合主成分分析建立磨矿旋流器机理模型,应用某选矿厂磨矿生产数据进行实验研究,本文模型仿真结果与实测值动
以自主研发的四旋翼无人机为研究对象,主要讨论姿态控制器的设计方法。首先根据动力学原理和系统辨识得到姿态角系统的近似线性数学模型。其次,为获取姿态控制所必需的姿态角信息,提出采用高性价比的陀螺仪结合加速度计,并利用卡尔曼滤波器推测姿态角的方法。最后,根据所得模型和卡尔曼滤波器设计了线性二次高斯控制器。实验结果表明,设计的控制器具有良好的稳态和跟踪性能,从而验证了姿态角推测方法及控制器的可行性。
多层结构预测控制与优化已得到学术界和工业界的普遍认可并得到广泛应用。在多层结构串级控制中,外回路通过优化计算为内回路提供设定值,内回路通过动态控制跟踪该设定值。但是,由于各级回路之间的约束不一致问题,难以保证外回路优化结果的正确性和可行性。针对这一问题,对多层结构预测函数控制进行约束一致性分析,通过串级回路的回退计算,将内回路约束逐级传递至外回路,从而保证优化设定值对于基础回路动态控制切实可行。通
最大功率点跟踪技术(MPPT)是光伏发电系统中的一项关键技术,其中扰动观察法因其控制简单、易于实现等优点应用最为广泛。基于功率电压变化率的变步长扰动观察法提高了控制方法动态特性及稳态特性,但功率电压变化率在不同光照强度时变化明显,所以此控制方法受到光照强度的影响而造成功率损失。为了克服光照强度的影响,提出了一种基于功率电压变化率与功率比值的改进型变步长扰动观察法。在光伏电池的光照强度不同时,功率电
面对复杂工业过程控制的需求, 设计一种结合数据信息的特殊模型结构, 在保证控制系统有效性的前提下通过模型的结构来简化控制器的求解是亟待解决的问题。为此, 本文提出一种基于多信号源的神经模糊Hammerstein-Wiener模型,突破传统的迭代分离方法, 通过组合式多信号实现Hammerstein-Wiener模型中神经模糊非线性环节和线性环节的分离, 同时设计了神经模糊模型参数的非迭代优化算法,
空分流程模拟对空分的设计、控制和优化具有重要意义。用Aspen plus软件对林德公司某4万空分装置进行了流程模拟。仿真得到的氮、氧产品浓度分别为0.9998、0.9931,与设计值0.9999、0.995基本一致,表明了所建模型的有效性。对该装置进行了灵敏度分析,主要分析了氮氧产品纯度与空气进料量、下塔污液氮提取量和污氮采出量等关键操作变量的变化关系。分析结果表明,这三个操作变量的变化对氮氧产品
根据输出端控制的原理和方法,对“后馈控制”和“顺馈控制”两种完全新型的自动控制形式的原理和优越性进行了概述,并对过程控制变量的输出端顺馈控制系统以及”顺馈-反馈复合控制系统”进行了比较深入的讨论。分析了过程控制的被控对象应用输出端顺馈控制实现“绝对不变性”所采用的双通道完全补偿原理,并给出了实现温度、浓度、湿度等过程控制变量的输出端顺馈控制系统的实例。文中的论述和实例进一步证明了作者所提出输出端控
Different from using equivalent output injection term in sliding mode to reconstruct the unknown input, this paper introduces another approach to reconstruct the unknown input for a class of uncertain
设计了一种非接触式电鳗放电电压实时监测系统。数据采集端利用电容充放电原理收集电荷,并将所收集电荷通过换算转换成相应的电压。利用JN5139无线模块发送和接收数据,避免了采集端和接收端电源共地串扰问题。此系统可实时监测、显示电鳗放电电压。现场测试结果表明,非接触式方法在测量生物电过程中具有良好的稳定性、可靠性。