【摘 要】
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根据日照量、大气温度等光伏发电系统发电量的影响因素,按照天气类型分类研究基于BP神经网络算法的智慧园区光伏发电系统发电量的预测模型,建立多输入多输出的三层BP神经网络
【机 构】
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根据日照量、大气温度等光伏发电系统发电量的影响因素,按照天气类型分类研究基于BP神经网络算法的智慧园区光伏发电系统发电量的预测模型,建立多输入多输出的三层BP神经网络.仿真结果表明,所建BP 神经网络系统能有效预测光伏系统的发电功率,进而估算光伏发电量,为更准确地对智慧园区光伏发电系统的发电功率及发电量估算提出了一种思路,同时也为智慧园区用电规划及避免光伏发电系统对电网造成的冲击提供了参考依据.
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