电商直播的生动性和互动性对消费者行为的作用机制研究

来源 :对外经济贸易大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cbl1212
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
"电商+直播"作为一种发展迅速的、新型的在线销售模式,迫切需要科学理论的指导.本研究以"电商+直播"为研究对象,基于产品呈现方式和营销沟通理论,采用专家德尔菲评分以及客观数据收集等方法,采集淘宝直播的相关数据,探究电商直播的生动性和互动性对消费者行为的作用机制,希望能提出对于电商直播行业的指导性建议.
其他文献
用户画像是企业为了实现精准营销,通过对用户信息进行高度提炼,从而抽象出一个标签化的用户模型.而现阶段的用户画像方法大多采用有监督学习的方式,即通过对带标签的数据进行训练得出模型.利用带标签的数据进行训练得出的模型往往效果不错,但也存在着对训练样本进行打标签受到人的主观因素的影响,同时标注大量的数据样本又十分费时费力的问题.对此,我们希望通过无监督学习的方式训练模型,同时能够有效利用大量的有价值的未
分享经济是近几年新兴的一种全新业态模式,其以互联网思维重构供给和需求,通过使用而非拥有的商业模式创造更大的价值.本文立足于分享经济下电商快递商业模式的变革,首先,提出一种"PtoS"平台快递模式,重构传统快递业务流程;其次,从自组织、动态耦合、网络驱动和三维协调层面探讨了该平台的运行机制,并以动态耦合机制为例,给出智能快递箱布局的实践参考;最后,给出平台化快递运营的政策指导,旨在促进电商快递的快速
Under the condition of big data, the method and idea of big data can provide a better way for the precision marketing of agricultural products of Yunnan.This paper reviews the literature and status qu
针对传统协同过滤算法在处理超大规模用户物品评分矩阵时面临的计算时间过长问题,本文对基于ALS的协同过滤算法和分布式计算框架Spark的相关特性进行研究,并采用协同过滤的经典数据集:MovieLens数据集和Netflix数据集,在Spark集群上进行了实验.实验结果表明,并行的ALS算法显著缩短了基于矩阵分解的协同过滤算法的运算时间.但由于集群计算的特点,ALS算法面临时间复杂度、空间复杂度和通信
Identity fraud is relatively most difficult to prevent and intervene as the lack of research on fraudster behavior.And it has been a hot issue in academia area in recently years.This paper aims to ana
Fear and anxiety are aroused by health threats, which motivate individuals to seek help online and offline.In order to examine effects of cognitions and emotions of health threats on help seeking beha
Providing an unlimited warranty with intent to monopolize the market is unrealistic because of extremely high servicing cost.This paper considers the problem of flexible periodic preventive maintenanc
Motivated by the rapid development of Internet and low-carbon economy,bicycle-sharing arises at this significant moment.Since the corrective maintenance and the preventive maintenance has not been att
多因子选股策略以其较强的解释性在量化投资领域得到广泛应用,但是它只关注线性的基本面和行情指标对收益率的影响,却忽略了事件因素的非线性影响.本研究将多因子模型与事件研究法相结合,采用BP神经网络算法构建事件分类模型,以中证800指数成分股为样本,对于2015年和2016年两年进行回测.研究结果表明,在2015年剧烈震荡的行情中,事件驱动型多因子选股策略有效改善了经典多因子策略的业绩.
Insider employees have always been considered as one of the most perilous threats to organizations.The majority of prior research focuses on how to mitigate deviant security behaviors and ignores how