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将机器学习中的特征选择方法和分类算法融入古代玻璃制品成分分析和类别鉴定问题研究，以准确率和AUC作为分类性能度量指标，尝试构造......
外观品质是粮食收购、定等的重要依据，其检测结果的准确度直接关系到购销双方。快速无损检测技术对于提高粮食收购效率、降低劳动强......
在科技高速发展推动下，人们逐渐走进了互联网时代，数据呈现出爆炸式增长的趋势，微博与微信等信息特性主要体现为存储分散、数据大且呈......
装备健康度的准确评估是其装备作战训练工作开展和维修保障对策实施的基础，针对传统装备健康状况难以科学评估的问题，提出了综合考虑......
制造业是立国之本、强国之基,是实体经济和国民经济的主体,金融业要在防范风险的前提下改进和增强对制造业的支持和服务。我国采取......
区域经济社会的快速发展与交通出行的需求发展不匹配，在一定程度上为非法营运车辆提供了市场契机。城市高速公路的ETC数据可有效稽......
本文为进一步提高医院信息管理工作的效率，解决数据种类复杂且繁多的医院日常管理数据利用率低的问题，提出一种以C/S架构为基础的医......
在大数据背景下，信用机构拥有越来越多维度的贷款人数据，高维数据给构建信用风险评价模型带来了诸多难题。传统意义的信用风险评价模......
个人出行是交通系统的重要组成部分,易受到公共交通和私家车保有量和使用情况的影响。同时,控制私家保有量的增加、提高公共交通的......
由于现代信息技术及互联网的飞速发展,在线学习方式已成为重点关注的问题。当今社会处于一种快节奏生活,人们可利用在线教育平台,......
当今社会正处在科技水平高速发展的时代,就如习近平总书记讲话中提到的:“推动媒体融合发展、建设全媒体成为我们面临的一项紧迫课......
近几年,随着中国国内建筑行业的迅猛发展,市场越发活跃,竞争也日益激烈,由此使得建筑工程的各个领域的参与者不得不提高自身的综合......
随着泛在电力物联网、数字电网的建设,系统信息安全问题至关重要,网络攻击将带来极大的经济损失.然而,目前使用的入侵检测系统在正......
进入21世纪以来,随着投资主体趋于多元化,金融服务体系日臻完善,各种复杂工艺技术日益成熟,世界范围内的项目大型化、群体化、复杂......
为了更好地预防和控制丙型肝炎,本文采用机器学习和深度学习算法对患者数据进行建模预测.在机器学习算法中通过数据预处理数据和网......
近年来由于全球网络通讯和信息技术的发展,很多线上业务正在逐步取代传统的线下业务。贷款机构的小额贷款咨询业务也面临同样的一......
移动互联网的快速发展和公众对健康的关注程度日益提高,极大地促进了运动类产品的产生和发展,大量用于记录和分析用户运动数据的软......
本文首先介绍了一种基于智能手机传感器获取加速度等数据的App设计方法,设定了15种需要识别的动作、手机位置组合类别,收集了75万......
随着实验室自动化系统的发展,其在医学领域的成功应用有效的降低了医院检测仪器及检测人员的工作压力。本文依据血样流水线检测系......
人才是我国经济社会发展的第一资源,关键人才的流失将对企业造成极大的影响,建立适合企业本身的人才离职预测模型有着至关重要的意......
背景:脑电图是临床上检测及分析眩晕的一种常用手段,目前多采用单极或多级导联描记并分析脑电频率是否异常.但眩晕的脑电活动过程......
三峡库区地处我国长江流域,水资源丰富,在淡水储备战略方面具有十分重要的作用。但库区水位的攀升使得水体的净化能力逐渐降低。与......
随着国际贸易的发展与信息爆炸时代的到来,表单由于其简单直观的特点,在交通物流领域得到了广泛的应用,同时在金融和医疗等领域也......
移动互联网技术的不断发展以及网络应用软件的普及,使得人们已经习惯在社交媒体,技术博客等各种新兴网络平台上发表自身的观点和看......
跌倒所带来的伤害威胁着老年人的生命安全.为实时监控造成人体严重损伤的跌倒行为,提出一种毫米波雷达的实时检测方法.首先对位置......
随着互联网的高效普及和消费的不断升级,线上消费市场迸发新活力,实现了消费的全面提速与新业态的不断涌现。各电商平台,例如淘宝......
在我国的烹饪文化中,炒是一个重要的主题。炒菜的过程常伴随油烟的困扰。为解决油烟问题,吸油烟机已成为厨房中必不可少的一部分。......
随着信息技术的发展,移动应用中信息数据的安全性日益引起学界的重视.目前,在个人信息数据提取分析中所存在的效率低下、依赖人工......
随着信息技术的发展,音乐资源呈海量增长态势,而个性化推荐作为信息过载问题的有效解决手段,在音乐领域得到广泛的关注。目前几乎......
作为保障信息安全的一种新手段,信息隐藏近二十几年以来一直受到广泛重视。研究隐写和隐写分析为代表的信息隐藏技术符合国家信息......
舰载机是航空母舰上最重要的武器装备之一,舰载机出动架次率的高低会直接影响航母的海上作战能力。然而高效地完成舰载机起飞之前......
本文采用理论分析和实验研究相结合的方法,基于飞秒激光等离子体丝诱导击穿光谱技术（femtosecond filament induced breakdown spec......
针对目前网络教学平台缺少智能化模块、数据分析不充分等问题,我们运用Python中较常用的四种分类算法(随机森林、逻辑回归、SVM向......
可穿戴网络作为物联网的重要组成部分之一,在军事、医疗、工业等领域均有重要的应用。近些年,随着电子产业以及大数据相关技术的迅......
随着教育数据呈指数级增长的形势,如何利用这些数据来提高管理决策的质量,成为目前教学工作中最具挑战性的任务之一。在以往的研究......
在帕金森患者中大约有一半的人遭受过冻结步态,其常常会导致患者跌倒,干扰日常活动并严重损害生活质量。在此基础上提出了一种利用......
本文提出的GAM属性融合算法解决了传统符号分类算法的不足,提高了分类的精度;设计保留最优基因的策略提高GAM算法的收敛速度;提出......
目的：纹理是分析和识别木材的重要依据,根据纹理为木材进行分类对提升木材产品质量有着积极的意义.方法：本文提出基于局部二值模式差......
基于解释的分类算法可纳入知识工程中启发式分类的范畴。针对没有提供具有分类层次的领域知识的领域,基于解释的分类算法首先应用......
本文介绍一种只扫描一遍原始数据的贝叶斯网络的算法,将原始数据集中的有用信息保存在一个称之为HBNT(Hyper Bayes Network Tree)......
Stacking是Wolpert提出的一个重要学习框架.它通过对多个模型的输出结果进行泛化,利用前一层模型输出的结果作为下一层的学习输入......
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