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针对大型火电站筒式钢球磨煤机常见的振动故障,采用基于MATLAB的集成神经网络对磨煤机的振动故障进行诊断。从单个神经网络开始,从信息融合的角度建立了集成神经网络故障诊断方法,探讨集成神经网络的实现策略和组建原则,并给出磨煤机振动故障诊断的实例,证明该诊断方法提高了故障确诊率。
集成神经网络在电站磨煤机故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对大型火电站筒式钢球磨煤机常见的振动故障,采用基于MATLAB的集成神经网络对磨煤机的振动故障进行诊断。从单个神经网络开始,从信息融合的角度建立了集成神经网络故障诊断
【机 构】
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江西电力职业技术学院,江西南昌 330032 武汉大学动力与机械学院,武汉 430072
【出 处】
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2009年中国电机工程学会年会
【发表日期】
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2009年期
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