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出租车乘车概率预测中存在数据量级大、底层属性类型多和预测信息不确定的问题。鉴此，首先整合大规模轨迹数据范畴中现有的挖掘算法对出租车GPS数据和路网数据进行离线处理；然后将多类型的不确定性数据转换为具有置信结构的规则形式，并以此构建置信规则库；最后通过置信规则库推理方法在线预测路网道路上各个地点的乘车概率。实验中以北京市2012年11月中某天的出租车GPS数据为例说明该在线预测方法的应用。实验结果表明该预测方法具有较高的实时性和准确性。