【摘 要】
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针对支持向量机(SVM)模式识别中损伤模式数据不完备问题,提出基于支持向量域描述(SVDD)的异常检测实现新损伤模式发现,进而实现二叉树分层动态重新训练、更新SVM模型;使用数据库技术以解决飞行器等复杂结构的损伤数据集与结构状态模式库管理问题,进而开发出一套完整的学习型结构损伤识别系统.
【机 构】
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北京航空航天大学机械工程及自动化工程学院,北京100191
【出 处】
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全国射线数字成像与CT新技术研讨会
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针对支持向量机(SVM)模式识别中损伤模式数据不完备问题,提出基于支持向量域描述(SVDD)的异常检测实现新损伤模式发现,进而实现二叉树分层动态重新训练、更新SVM模型;使用数据库技术以解决飞行器等复杂结构的损伤数据集与结构状态模式库管理问题,进而开发出一套完整的学习型结构损伤识别系统.
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