【摘 要】
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关联规则挖掘算法用于从大型数据库中提取感兴趣的规则.然而,在领域知识中已经能清晰表示的知识并没有被充分考虑,关联规则挖掘算法提取的规则中包含了大量已知的关联性,这就
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽省合肥市230009
【出 处】
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全国第21届计算机技术与应用(CACIS)学术会议
论文部分内容阅读
关联规则挖掘算法用于从大型数据库中提取感兴趣的规则.然而,在领域知识中已经能清晰表示的知识并没有被充分考虑,关联规则挖掘算法提取的规则中包含了大量已知的关联性,这就导致产生了很多冗余规则.因此,本文提出一种算法DKARM,同时考虑了数据本身以及相关的领域知识,以消除在领域知识中清晰表示的已知关联性.实验表明,本算法合理消除了冗余规则,有效降低了规则数目.
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